【发布时间】:2019-08-10 16:22:32
【问题描述】:
非常简单的问题,但我在任何地方都找不到答案。我有一个包含“A”、“B”、“C”、“D”、“F”等列的“foo”列的数据框。
我需要将非“A”或“B”的每个值重新编码为 NA。
下面的代码不起作用,因为这样的操作对于字符串是不可能的......我如何为字符串完成这个?
df[df$foo != "A" | "B"] <- NA
【问题讨论】:
标签: r
非常简单的问题,但我在任何地方都找不到答案。我有一个包含“A”、“B”、“C”、“D”、“F”等列的“foo”列的数据框。
我需要将非“A”或“B”的每个值重新编码为 NA。
下面的代码不起作用,因为这样的操作对于字符串是不可能的......我如何为字符串完成这个?
df[df$foo != "A" | "B"] <- NA
【问题讨论】:
标签: r
试试
df$foo[!(df$foo %in% c("A","B"))] <- NA
或
transform(df, foo=replace(foo, !(foo %in% c("A","B")), NA))
【讨论】: