【问题标题】:Recode string values to NA if *not* in list [duplicate]如果列表中的 *not* 将字符串值重新编码为 NA [重复]
【发布时间】:2019-08-10 16:22:32
【问题描述】:

非常简单的问题,但我在任何地方都找不到答案。我有一个包含“A”、“B”、“C”、“D”、“F”等列的“foo”列的数据框。

我需要将“A”或“B”的每个值重新编码为 NA。

下面的代码不起作用,因为这样的操作对于字符串是不可能的......我如何为字符串完成这个?

df[df$foo != "A" | "B"] <- NA

【问题讨论】:

标签: r


【解决方案1】:

试试

df$foo[!(df$foo %in% c("A","B"))] <- NA

transform(df, foo=replace(foo, !(foo %in% c("A","B")), NA))

【讨论】:

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