从列表中创建一个因子[重复]答案

【问题标题】：Create a factor from list [duplicate]从列表中创建一个因子[重复]
【发布时间】：2019-12-14 22:16:22
【问题描述】：

我正在重做一些旧的大学论文，将其从 Stata 转换为 R 以学习 R，并试图找到一种方法来获取一个国家变量，并创建一个新变量，其中包含 OECD 成员或非会员。

我尝试使用 if-else 语句从 dplyr 进行变异，但它似乎不起作用，我尝试的所有谷歌搜索似乎只是显示重新调整现有因素等。

例如（country_name 包含世界上所有国家/地区的名称，为便于阅读而缩写）：

df <- data.frame(country_name = c("Australia", "Austria", "Belgium", "Algeria", "Bahrain", "Comoros"))

df <- df %>% mutate(OECD = ifelse(country_name = c("Australia", "Austria", "Belgium"), "OECD", "Non-OECD")

我原以为包含“Australia”、“Austria”、“Belgium”的行会得到 OECD 的因子水平，而“Algeria”、“Bahrain”、“Comoros”会得到 Non-OECD。

Ps，这是我的第二个问题，非常感谢任何关于如何改进我的问题的提示！

已解决：正如下面接受的答案中所指出的，我应该使用 %in% 运算符。非常感谢！

【问题讨论】：

你需要%in%做df %>% mutate(OECD = ifelse(country_name %in% c("Australia", "Austria", "Belgium"), "OECD", "Non-OECD"))或者直接df$OECD <- ifelse(df$country_name %in% c("Australia", "Austria", "Belgium"), "OECD", "Non-OECD")

标签： r

【解决方案1】：

您需要使用%in%。

如果您想留在 tidyverse 框架内，那么：

df %>% 
  mutate(OECD = ifelse(df[,"country_name"] %in% c("Australia", "Austria", "Belgium"), "OECD", "Non-OECD"))

或者对于 base R 方式：

df[,"OECD"] <- ifelse(df[,"country_name"] %in% c("Australia", "Austria", "Belgium"), "OECD", "Non-OECD")

或data.table方式（加载data.table包并使用data.table()而不是data.frame()）

df[, OECD := "Non-OECD"][country_name %in% c("Australia", "Austria", "Belgium"), OECD := "OECD"]

这种 data.table 方法正在创建一个新变量，其中所有变量都是“非经合组织”，然后将特定变量转换为“经合组织” - 我自己只是在学习 data.table 并且非常喜欢它。

【讨论】：

谢谢！而@Ronak Shah 给出了与评论相同的答案，这非常有效！
不用担心，只是添加了一个基本的 R 和 data.table 版本——作为一般性评论，如果你是 R 新手，你应该考虑使用不仅仅是 tidyverse 的工具，tidyverse 是一个工具箱有很多（非常好的）工具，但有时会有更适合任务的工具箱。

【解决方案2】：

你很接近。只是缺少“==”和“）”

df <- df %>% mutate(OECD = ifelse(country_name == c("Australia", "Austria", "Belgium"), "OECD", "Non-OECD"))

【讨论】：

谢谢！然而，这对我使用的数据集有问题，因为它多次包含澳大利亚，并且仅将其中三分之一标记为经合组织。我现在意识到我应该在我的问题中提到的东西！ =)