是否有 R 代码用 0 替换空单元格但保留填充单元格的原始值？ [复制]答案

【问题标题】：Is there R code to replace empty cells with 0's but keep populated cells with their original value? [duplicate]是否有 R 代码用 0 替换空单元格但保留填充单元格的原始值？ [复制]
【发布时间】：2021-07-27 22:53:24
【问题描述】：

如果变量 A == 0，我想用 0 替换变量 B 和变量 C 中的一些空单元格。如果变量 A 不等于 0，我希望变量 B 和变量 C 保持不变。我在下面创建了一个表格，并附上了一个屏幕截图来帮助解释我的意思。

Variable A	Variable B	Variable C
0
0
1	3	8

本质上，如果变量 A == 0，我希望变量 B == 0 和变量 C == 0，但如果变量 A 有值，那么我希望变量 A、变量 B 和变量 C 保持其原始值.

截图帮助解释：https://i.stack.imgur.com/OihrX.png

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

使用dplyr

library(dplyr)    
df <- df %>%
    mutate(across(-1,  ~ as.numeric(replace(., . == '', 0))))

-输出

df
# A tibble: 3 x 3
#  Variable.A Variable.B Variable.C
#       <int>      <dbl>      <dbl>
#1          0          0          0
#2          0          0          0
#3          1          3          8

数据

df <- structure(list(Variable.A = c(0L, 0L, 1L), Variable.B = c("", 
"", "3"), Variable.C = c("", "", "8")), row.names = c(NA, -3L
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

【讨论】：

【解决方案2】：

更新感谢 Gregor Thomas 的关注

df$Variable.B <- ifelse(df$Variable.A==0, 0,df$Variable.B)
df$Variable.C <- ifelse(df$Variable.A==0, 0,df$Variable.C)

第一个答案不考虑变量 == 0 对于空白单元格：

df$Variable.B <- sub("^$", "0", df$Variable.B)
df$Variable.C <- sub("^$", "0", df$Variable.C)

输出：

  Variable.A Variable.B Variable.C
       <int> <chr>      <chr>     
1          0 0          0         
2          0 0          0         
3          1 3          8

数据：

structure(list(Variable.A = c(0L, 0L, 1L), Variable.B = c("", 
"", "3"), Variable.C = c("", "", "8")), row.names = c(NA, -3L
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

【讨论】：

这将替换所有空白，忽略 OP 的要求，即这应该发生在行 “如果变量 A == 0” 上。而且如果你想替换空格，使用== ""会比正则表达式更高效。
感谢格雷戈尔·托马斯。我已经更新了。
@TarJae 我使用了代码df$Variable.B <- sub("^$", "0", df$Variable.B) 和df$Variable.C <- sub("^$", "0", df$Variable.C) 并且它有效，但我仍然不明白它为什么有效。有人能解释这段代码在做什么吗？再次感谢您！

【解决方案3】：

rows_to_replace <- df$Variable.A == 0
df[rows_to_replace, c("Variable.B", "Variable.C")] <- 0

【讨论】：