基于R中的字段重复行[重复]答案

【问题标题】：Duplicate rows based on field in R [duplicate]基于R中的字段重复行[重复]
【发布时间】：2013-08-04 09:32:03
【问题描述】：

我有一个数据框df，其中包含count 和value 字段，并希望将其转换为具有value 列的数据框，其中value 的每个值都重复count 次。

除了循环之外，我实际上不知道如何执行此操作。涉及plyr 或reshape2（或两者）的解决方案完全可以接受。

这是我正在寻找的示例：

count value
2     10
1     20

到

value
10
10
20

跟进问题

如果我有 3 个字段 value1, value2, value3 必须基于 count 重复？

【问题讨论】：

@Tyler 的回答将适用于您的后续问题，如果您像这样省略2：data.frame(dat[rep(seq_len(dim(dat)[1]), dat$count), , drop = FALSE], row.names=NULL)
请养成提供代码来重现您的 data.frames 的习惯，而不仅仅是显示输出或描述它们。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

如果您的数据框被命名为 dat，这将起作用：

dat[rep(seq_len(dim(dat)[1]), dat$count), 2]

## [1] 10 10 20

如果您希望它像您发布的那样作为数据框：

data.frame(dat[rep(seq_len(dim(dat)[1]), dat$count), 2, drop = FALSE], row.names=NULL)

##   value
## 1    10
## 2    10
## 3    20

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个mapply 解决方案，假设您的数据框名为dat：

do.call("c", (mapply(rep, dat$value, dat$count)))

如果你有多个值列，你可以试试

v <- do.call("c", (mapply(rep, c(dat$value1, dat$value2, dat$value3), dat$count)))

t(matrix(v, numberofvaluecolumns, byrow=T))

numberofvaluecolumns 就是你正在使用的值列的数量。不过，这会返回一个矩阵。因此，如果矩阵有问题，您必须小心。

【讨论】：