读取带有日期和时间的csv答案

【问题标题】：Reading csv with date and time读取带有日期和时间的csv
【发布时间】：2012-03-11 10:44:44
【问题描述】：

我正在使用 R 并阅读第一列中包含日期和时间的 csv。我想先在 R 中导入这个 csv 文件，然后将其转换为 zoo obect。

我正在使用 R 中的代码

EURUSD <- as.xts(read.zoo("myfile.csv",sep=",",tz="",header=T))

我的 csv 文件包含以下格式的数据：

Date,Open,Low,High,Close
2006-01-02 10:01:00,2822.9,2825.45,2822.1,2824.9
2006-01-02 10:02:00,2825,2825.9,2824,2824.95
2006-01-02 10:03:00,2824.55,2826.45,2824,2826.45
2006-01-02 10:04:00,2826.45,2826.45,2824.9,2825.5
2006-01-02 10:05:00,2825.15,2825.5,2824,2824.85
2006-01-02 10:06:00,2824.7,2825.5,2823.7,2823.8
2006-01-02 10:07:00,2823.95,2824.45,2823.55,2824
2006-01-02 10:08:00,2824,2824.85,2823.5,2824.85
2006-01-02 10:09:00,2824.25,2825.45,2824,2825.45
2006-01-02 10:10:00,2825.2,2827,2825,2827

当我运行上述命令将数据导入 R 时，出现以下错误：

Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) : 
  character string is not in a standard unambiguous format

我试图找到解决问题的所有方法。我在网上阅读了很多博客，但没有一种方法适合我。

我希望有人能帮助我。

【问题讨论】：

听起来你的日期栏中有什么东西在搞砸它。可能是一个杂散的空白，“-”，“，”，“n.a.”或类似的东西。
您确定您的sep 是逗号吗？您的示例 csv 文件格式看起来像是标签？
以逗号分隔。我在记事本中打开我的 csv 文件，它清楚地显示逗号分隔
那很好 - 只是在您的问题中，您提供的示例数据中没有逗号，我想将其作为问题消除。
请注意，您的代码确实适用于问题中修改后的示例数据，因此您没有显示导致问题的某些内容。

标签： r xts zoo

【解决方案1】：

虽然这似乎是一篇旧帖子，但我想分享我的经验，因为我经历了一个类似的非常令人沮丧的过程，试图将时间序列 csv 数据加载到 R 中。上面的问题是excel把日期和时间的格式改成下面的%m/%d/%Y %H:%M，基本上就掉秒了。如果您读取具有此格式的文件并且您有第二个分辨率数据，您将获得多个相似的日期时间组合。所以你不能简单地使用忽略秒的格式，因为它会给出以下错误消息。 "字符串不是标准的明确格式"

解决办法是回到excel，把日期时间列的格式改成%m/%d/%Y %H:%M:%S。您可以通过选择最接近所需格式的日期时间默认格式来做到这一点（在本例中为%m/%d/%Y %H:%M，然后在末尾手动添加:ss。将文件保存为 csv 文件，然后使用以下命令读取它命令：

Data<-read.zoo("file.csv", tz="", header=TRUE,format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

这对我有用，我读取了一个包含大约 900K 行的文件。

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来该错误是由于 R 无法识别您的日期列的格式（它无法解决 -- 日期/月/年？月/日/年？等等）。

您可以使用read.zoo 的format 参数告诉R 它是什么格式（请参阅?strptime 了解您可以使用的说明符）。

例如，如果是日期/月/年小时（24 小时制）：分钟，您可以这样做：

EURUSD <- as.xts(read.zoo(file_name,
                          sep=',', 
                          tz='',   
                          header=T,
                          format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')) # see the 'format' argument?

（注意 - 在您的问题中，您显示的 csv 数据的 sn-p 不是逗号分隔的）。

【讨论】：

我尝试使用 read.zoo("C:/Users/ParamJeet/Desktop/test/eurusd.csv",sep=",",tz="",format="%Y-% m-%d %H:%M" ,header=T) 但它给了我错误： read.zoo("C:/Users/ParamJeet/Desktop/test/eurusd.csv", sep = ",", ：索引在数据行中有 13428 个错误条目：323559 323560 323561 323562 323563
然后看看你 csv 中的那些行 - 我猜它们有不同的格式。
如果我打开记事本，它看起来像 Date,Open,Low,High,Close 2006-01-02 10:01:00,2822.9,2825.45,2822.1,2824.9 如果我在 excel 中打开数据看起来像 Date Open Low High Close 1/2/2006 10:01 2822.9 2825.45 2822.1 2824.9 1/2/2006 10:02 2825 2825.9 2824 2824.95 这认为这种差异导致了问题。
我看到在您更新的问题中，日期列也有几秒钟 - 我已经更新了我的答案以将其包含在格式中。您将需要查看 R 告诉您的坏行，即 rows 323559 323560 323561 323562 323563 并查看它们是否与其他行不同。 zoo 对象不能有重复的索引，所以你不能有重复的时间。检查 R 所说的“坏”是否是重复的，或者相对于您输入 read.zoo 的 format 格式错误。
我测试了另一个可以工作的小 csv 文件，前提是该文件在记事本和 Excel 中显示相同的日期时间格式。现在问题出在我的文件中，它在 Excel 中显示日期，例如 Date 1/2/2006 10:01 1/2/2006 10:02 和在记事本中，例如 Date, 2006-01-02 10:01:00, 2006-01 -02 10:02:00，。这种格式差异导致错误。你能说出为什么日期时间格式的这种差异会出现在记事本和 excel 中吗

【解决方案3】：

当日期列像一个字符时，不使用 as.xtc 读取文件。然后使用此函数将日期转换为 POSIXlt 类：

library("chron")
DateConvert<-function(x){
  dt<-strsplit(x,split = "T")
  dt<-unlist(dt)
  d1<-dt[1:length(dt) %% 2==1 ]
  d2<-dt[1:length(dt) %% 2==0 ]
  a<-as.POSIXlt(chron(dates.=d1, times.=d2, format = c(dates = "y-m-d", times = "h:m:s")))
  return(a)
}

DateConvert('Your column')

然后对你的数据使用 as.xts 函数。

【讨论】：