如何知道模型输出的概率对应于哪个类？

Question

我正在研究An Introduction to Statistical Learning with Application in R 的第三章，它讨论了分类模型。在第 4.7.3 节线性判别分析（实验室）中，该模型应用于名为 Smarket 的数据集，以预测股市的涨跌。这里上下预测的总数是由以下代码行完成的：sum(lda.pred$posterior[, 1]>= .5) 和 sum(lda.pred$posterior[, 1] < .5)，作者写道

注意模型输出的后验概率对应于 市场下跌的概率

然后验证这行代码是写的：

lda.pred$posterior [1:20 , 1] 

这给了 posterior probability of 20 observations 和

lda.class [1:20]

这给了classes corresponding to the probabilities of the observations given above

还有当我写这行代码时（感谢 ISLR 在线课程）：

data.frame(lda.pred)[1:20, ]

给出classes and corresponding probabilites。可以看出，概率 = 0.5 的观测值被归类为上类。

这一切让我有点困惑。我的问题是in the first case 我们怎么知道当概率大于或等于 0.5 时预测会下降？因为使用contrast() 函数可以看出，R 创建了一个虚拟变量，其中 1 表示向上，这意味着该值对应于市场上涨的概率，而不是下跌的概率。再次in the second case 为什么概率 >= 0.5 的观察被归类为向上？第一种情况和第二种情况不矛盾吗？

Answer 1

您正在预测两者，其中“向下”的后验概率为 1 - “向上”。恰好“Down”类存储在 lda.pred 的第一列 lda.pred$posterior [1:20 , 1]。 “向上”的概率存储在第二列中。 (lda.pred$posterior [1:20 , 2])。