计数不同时的MySQL案例答案

【问题标题】：MySQL case when count distinct计数不同时的MySQL案例
【发布时间】：2020-01-11 16:13:46
【问题描述】：

我正在尝试按收视等级计算不同视频的计数。我有下表：

vid_id  views
1       6
1       10
1       900
2       850
2       125000
3       1010
3       12239
3       150000

我尝试使用此代码来获得我想要的输出：

SELECT
    CASE
        WHEN views < 1000 THEN '< 1K Views'
            WHEN views >= 1000 AND views < 10000 THEN '1K to 10K Views'
            WHEN views >= 10000 AND views < 100000 THEN '10K to 100K Views'
            WHEN views >= 100000 AND views < 1000000 THEN '100K to 1M Views'
            ELSE '1M+ Views'
    END AS tier,
    COUNT(distinct vid_id)
FROM
    test
GROUP BY
    tier

由于每个 vid_id 有多个条目，我想使用每个 vid_id 的最大观看次数对每个层的视频计数进行分组。所以我的输出应该是：

tier                COUNT(views)
< 1K Views          1 
100K to 1M Views    2

视频 #1 的观看次数最多达到 900 次，因此它位于 < 1K Views 层中。视频 2 和 3 分别达到 125,000 和 150,000 次观看。所以他们在100K to 1M Views 层。

【问题讨论】：

您的语句将失败.. 分组并选择

标签： mysql sql group-by count case

【解决方案1】：

一种解决方案是分两步进行：

首先，使用聚合子查询计算每部电影的最大观看次数
然后，将上述信息分层

SQL：

SELECT
    CASE
        WHEN views < 1000 THEN '< 1K Views'
        WHEN views >= 1000 AND views < 10000 THEN '1K to 10K Views'
        WHEN views >= 10000 AND views < 100000 THEN '10K to 100K Views'
        WHEN views >= 100000 AND views < 1000000 THEN '100K to 1M Views'
        ELSE '1M+ Views'
    END AS tier,
    COUNT(*) as distinct_videos
FROM (
    SELECT vid_id, MAX(views) views FROM mytable GROUP BY vid_id
) x
GROUP BY tier

Demo on DB Fiddle：

| tier             | distinct_videos |
| ---------------- | --------------- |
| 100K to 1M Views | 2               |
| < 1K Views       | 1               |

【讨论】：

【解决方案2】：

我会这样解决：

创建一个包含所需类别的表格，并附上最小值/最大值和说明。
加入该表以获取视图类别

查询示例：

select vid_id, views, category_id
from test
join viewgroup on viewgroup.min >= tier.views and viewgroup.max < tier.views

你会得到这样的中间结果：

vid_id  views     category_id    tier
1       6         1              < 1K Views 
1       10        1              < 1K Views
1       900       1              < 1K Views
2       850       1              < 1K Views
2       125000    4              100K to 1M Views
3       1010      2              1K to 10K Views
3       12239     3              10K to 100K Views
3       150000    4              100K to 1M Views

现在，通过创建外部查询很容易获得其中的数量：

select tier, count(*) from
(
  select vid_id, views, category_id, tier
  from test
  join viewgroup on viewgroup.min >= tier.views and viewgroup.max < tier.views
) 
group by tier

一些最后的笔记：

您可以像在示例中那样动态计算，而不是使用表格。
如果您有大量数据，请不要在内部查询中使用tier。相反，收集 category_id，并在外部查询中加入类别表以获得最终结果。这样会更快，并且需要更少的数据库服务器内存。

【讨论】：