Redshift SQL：在另一列中给定条件，对匹配行进行列计数

Question

我有一个包含两列的表，用户 ID 和字符串。我想添加第三列，计算第二列中以任何给定行中的整个字符串值开头的字符串数。每个用户只有一行。

目标是得到如下表结构：

这里的计数等于字符串列中以该行中的给定值开头的行数。我尝试将 count(string like string + '%') 与 over(partition by string) 结合使用，但它似乎并没有像我希望的那样工作。

感谢任何帮助（顺便说一句，我在 Redshift 上使用 SQL）。

Answer 1

使用相关子查询：

SELECT t1.ID, t1.String, 
       (SELECT COUNT(*) FROM tablename t2 WHERE t2.String LIKE CONCAT(t1.String, '%')) AS Count
FROM tablename t1

或者，使用自联接：

SELECT t1.ID, t1.String, COUNT(*) AS Count
FROM tablename t1 INNER JOIN tablename t2
ON t2.String LIKE CONCAT(t1.String, '%')
GROUP BY t1.ID, t1.String

请参阅demo。

结果：

id	string	count
1	a	3
2	ab	2
3	abc	1
4	d	3
5	de	2
6	def	1

Answer 2

Redshift 中最快的方法可能是使用窗口函数。但是，它需要大量的冗长——因为您需要为每个字符串长度单独列：

select t.*,
       (case when string = string_1
             then count(*) over (partition by string_1)
             when string = string_2
             then count(*) over (partition by string_2)
             when string = string_3
             then count(*) over (partition by string_3)
        end)
from (select t.*,
             left(string, 1) as string_1,
             left(string, 2) as string_2,
             left(string, 3) as string_3
      from t
     ) t;

嗯。 . .不需要子查询：

select t.*,
       (case len(string)
             when 1 then count(*) over (partition by left(string, 1))
             when 2 then count(*) over (partition by left(string, 2))
             when 3 then count(*) over (partition by left(string, 3))
        end)
from t;