按来源统计每次购买前 30 天的访问次数

Question

我有一个记录网站活动的表格，其中包含以下列和数据

ID  Date         Source  Revenue

1   2013-10-01   A       0
2   2013-10-01   A       0
3   2013-10-01   B       10
1   2013-10-02   A       40
4   2013-10-03   B       0
3   2013-10-03   B       0
4   2013-10-04   A       10

我正在尝试创建一个表格，该表格包含每笔交易（收入 > 0），并按来源计算过去 30 天内各个列中的所有访问次数。它应该看起来像这样。

ID  Date         Source  Revenue Count_A  Count_B

3   2013-10-01   B       10      0        1
1   2013-10-02   A       40      2        0
4   2013-10-04   A       10      1        1

我已尝试对这些列中的每一列使用子查询，但计数太差了，我不知道为什么。

Select ID,
       Date,
       Source,
       Revenue,
       (SELECT Count(*) 
               FROM table t2
               WHERE t2.Date between t.Date-30 and t.Date and Source = 'A') AS Count_A
       (SELECT Count(*) 
               FROM table t3
               WHERE t3.Date between t.Date-30 and t.Date and Source = 'B') AS Count_B
  FROM table t
  Where Revenue > 0
  Order By WMEID

我正在使用 Microsoft SQL Server。

Answer 1

使用横向连接：

Select l.*, l2.*
from logs l outer apply
     (select sum(case when l2.source = 'A' then 1 else 0 end) as count_a,
             sum(case when l2.source = 'B' then 1 else 0 end) as count_b
      from logs l2
      where l2.id = l.id and
            l2.date >= dateadd(day, -30, l.date) and
            l2.date <= l.date
     ) l2
where l.Revenue > 0
order By l.WMEID;

我认为您的方法的问题在于您与 id 不匹配。

Answer 2

您的计数已关闭，因为您的子选择与外部查询不相关，因此总数与行中的其他数据无关。此外，子选择中没有GROUP BY，因此您将获得总表数。而且我不太确定那个日期逻辑。

您可以通过将相关性添加到每个子选择 (WHERE...t2.ID = t.ID AND t2.Date = t.Date, etc) 并为每个查询添加适当的 GROUP BY 子句来纠正所有这些问题。但这是相当多的打字，难以维护，难以阅读。它还可能会生成多个表扫描，因此可能会成为性能问题。

相反，我会选择条件聚合：

Select t.ID,
       t.Date,
       t.Source,
       SUM(t.Revenue) AS Revenue,
       SUM(CASE WHEN t.Source = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) AS Count_A,
       SUM(CASE WHEN t.Source = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) AS Count_B
  FROM mytable t
  Where Revenue > 0
    AND t.Date >= DATEADD(DAY, -30, CAST(GETDATE() AS date))
    AND t.Date < CAST(GETDATE() AS date)
  GROUP BY 
       t.ID,
       t.Date,
       t.Source
  Order By t.Date

结果（基于问题中的结构，而不是数据）：

+----+------------+--------+---------+---------+---------+
| ID |    Date    | Source | Revenue | Count_A | Count_B |
+----+------------+--------+---------+---------+---------+
|  3 | 2020-05-01 | B      |      60 |       0 |       2 |
|  1 | 2020-05-02 | A      |      40 |       1 |       0 |
|  4 | 2020-05-04 | A      |      10 |       1 |       0 |
+----+------------+--------+---------+---------+---------+

这是SQL Fiddle。