每月/每年计算不同但在查询结果中显示所有日期

Question

DB-Fiddle

CREATE TABLE sales (
    id int auto_increment primary key,
    orderID VARCHAR(255),
    sent_date DATE
);

INSERT INTO sales
(orderID, sent_date
)
VALUES 
("Order_01", "2019-03-15"),
("Order_01", "2019-03-16"),
("Order_02", "2020-06-16"),
("Order_03", "2020-07-27"),
("Order_03", "2020-08-05"),
("Order_03", "2020-08-10");

预期结果：

sent_date      COUNT(distinct orderID)
2019-03-15              1
2019-03-16              0
2020-06-16              1
2020-07-27              1
2020-08-05              1
2020-08-10              0

---

在上表中，我有相同的orders 和多个sent_dates。

现在，我想按每日统计每个month/year 的唯一 orderIDs。
因此，我正在寻找一个查询来检查每个 orderID 是否已经存在于以前的 sent_date 中，如果存在，则当前 sent_date 的值应该是 0。

我知道每月/每年唯一计数的最简单方法是这个查询：

SELECT
YEAR(sent_date),
MONTH(sent_date),
COUNT(distinct orderID)
FROM sales
GROUP BY 1,2;

但是，我需要将每个 sent_date 分别显示在一个列表中，正如您在预期结果中看到的那样。
尽管我需要每天查询数据，但我需要什么查询才能获得count unique？

Answer 1

如果我理解正确，您想标记每个订单在一个月内的第一次出现。您可以使用窗口函数：

select s.*,
       ( row_number() over (partition by extract(year_month from sent_date), orderid order by sent_date) = 1 ) as flag
from s;

MySQL 8+ 支持窗口函数。

Answer 2

我认为您想要每个日期每个 orderid 的第一个每月出现的直方图。

这是一种使用窗口函数的方法，在 MySQL 8.0 中可用：

select sent_date, sum(rn = 1) cnt_distinct_orderid
from (
    select s.*, row_number() over(partition by year(sent_date), month(sent_date), orderid order by sent_date) rn
    from sales s
) t
group by sent_date
order by sent_date

在早期版本中，一个选项使用自联接：

select d.sent_date, count(s.orderid) cnt_distinct_orderid
from (select distinct sent_date from sales) d
left join (
    select orderid, min(sent_date) min_sent_date
    from sales 
    group by orderid, date_format(sent_date, '%Y-%m-01')
) s on d.sent_date = s.min_sent_date
group by d.sent_date

Demon on DB Fiddle：

发送日期 | cnt_distinct_orderid :--------- | ------------------: 2019-03-15 | 1 2019-03-16 | 0 2020-06-16 | 1 2020-07-27 | 1 2020-08-05 | 1 2020-08-10 | 0