SQL：从具有重复条目的系列中提取第一个和最后一个日期输入日期，分隔不连续的块答案

【问题标题】：SQL: Pulling first and last date entry date from a series with repeated entries, separating blocks that aren't continuousSQL：从具有重复条目的系列中提取第一个和最后一个日期输入日期，分隔不连续的块
【发布时间】：2021-09-18 23:52:06
【问题描述】：

为标题道歉 - 想不出一个符合我想做的事！

所以我有包含这些房间的 ID 值、房间和进入/退出日期/时间的数据。有时数据输入不是很好，ID 退出并进入同一个房间，创建一个中断，这是我想删除的，以便获得他们在房间中的连续时间。

当只有一个“块”日期/时间使用时，我可以做到这一点

RANK() (PARTITION BY TicketNo, Room ORDER BY Entered_DTTM asc) as [RankbyEntered_DTTM]
and
RANK() (PARTITION BY TicketNo, Room ORDER BY Exit_DTTM desc) as [RankbyExit_DTTM]

在 2 个子查询中获取最早进入和最晚退出，然后使用 Rank = 1 将它们连接回原始表，但如果一个 ID 有 2 个单独的句点，则它不考虑在中间。

数据的一个例子（我曾经在中途得到的排名）是这样的：

TicketNo	Room	Entered_DTTM	Exit_DTTM	RankbyEntered_DTTM	RankbyExit_DTTM
65768	A	05/01/2019 18:55	05/01/2019 19:30	1	1
65768	B	05/01/2019 19:30	05/01/2019 19:35	1	5
65768	B	05/01/2019 19:35	05/01/2019 20:18	2	4
65768	C	05/01/2019 20:18	05/01/2019 20:34	1	1
65768	D	05/01/2019 20:34	05/01/2019 20:59	1	1
65768	E	05/01/2019 20:59	05/01/2019 21:15	1	2
65768	E	05/01/2019 21:15	05/01/2019 21:20	2	1
65768	B	05/01/2019 21:20	05/01/2019 21:22	3	3
65768	B	05/01/2019 21:22	05/01/2019 21:23	4	2
65768	B	05/01/2019 21:23	05/01/2019 21:37	5	1

这就是我想要的方式：

TicketNo	Room	Entered_DTTM	Exit_DTTM
65768	A	05/01/2019 18:55	05/01/2019 19:30
65768	B	05/01/2019 19:30	05/01/2019 20:18
65768	C	05/01/2019 20:18	05/01/2019 20:34
65768	D	05/01/2019 20:34	05/01/2019 20:59
65768	E	05/01/2019 20:59	05/01/2019 21:20
65768	B	05/01/2019 21:20	05/01/2019 21:37

但我无法为房间 B 买这个：

TicketNo	Room	Entered_DTTM	Exit_DTTM
65768	B	05/01/2019 19:30	05/01/2019 21:37

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

搜索“差距和孤岛”问题。还有很多用它标记的问题：[gaps-and-islands]

标签： sql sql-server date tsql grouping

【解决方案1】：

您的数据完美贴图。如果是这种情况，那么您可以使用“two-lag()”方法：

select ticket_no, room, entered_dttm,
       lead(entered_dttm, 1, max_exit_dttm) over (partition by ticket_no order by entered_dttm) as exit_dttm
from (select t.*,
             lag(room) over (partition by ticket_no order by entered_dttm) as prev_room,
             max(exit_dttm) over (partition by ticket_no) as max_exit_dttm
      from t
     ) t
where prev_room is null or prev_room <> room;

与其他类型的间隙和孤岛问题不同，这提供了一种无需聚合的解决方案，这可能是性能上的胜利。当然，这取决于您的示例数据中完美平铺的时间框架。

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种替代方法是使用 SUM 聚合在 TicketNo 值内构建组，然后在其中找到 MIN/MAX 日期：

CREATE TABLE #tmp (TicketNo int,Room varchar(4), Entered_DTTM datetime, Exit_DTTM datetime)
INSERT INTO #tmp VALUES
(65768,'A','05/01/2019 18:55','05/01/2019 19:30'),
(65768,'B','05/01/2019 19:30','05/01/2019 19:35'),
(65768,'B','05/01/2019 19:35','05/01/2019 20:18'),
(65768,'C','05/01/2019 20:18','05/01/2019 20:34'),
(65768,'D','05/01/2019 20:34','05/01/2019 20:59'),
(65768,'E','05/01/2019 20:59','05/01/2019 21:15'),
(65768,'E','05/01/2019 21:15','05/01/2019 21:20'),
(65768,'B','05/01/2019 21:20','05/01/2019 21:22'),
(65768,'B','05/01/2019 21:22','05/01/2019 21:23'),
(65768,'B','05/01/2019 21:23','05/01/2019 21:37')

SELECT TicketNo, Room, MIN(Entered_DTTM) Entered_DTTM, MAX(Exit_DTTM) Exit_DTTM
FROM
(
    SELECT *, SUM(CASE WHEN Room <> LG_PREV OR LG_PREV IS NULL THEN 1 END) OVER(ORDER BY Entered_DTTM) Grp
    FROM
    (
        select *,  LAG(Room,1) OVER(PARTITION BY TicketNo ORDER BY Entered_DTTM) LG_PREV
        from #tmp
    ) T
) O
GROUP BY GRP, TicketNo,Room

【讨论】：