按条件将列拆分为多列答案

【问题标题】：Split column into multiple columns by criteria按条件将列拆分为多列
【发布时间】：2020-05-16 22:49:15
【问题描述】：

我有如下查询：

select
  table.date,
  table.shift,
  sum(table.value)
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.filter = 'type'
group by
  table.date,
  table.shift
order by
  table.date,
  table.shift;

以这种方式返回数据：

date       | shift | sum(value)
-----------|-------|------------
2020-01-06 | 1     | 15
2020-01-06 | 3     | 12
2020-01-07 | 1     | 20
2020-01-07 | 2     | 38
2020-01-09 | 1     |  6
2020-01-09 | 2     | 22
2020-01-09 | 3     | 14
2020-01-10 | 1     | 17
2020-01-10 | 2     |  3
2020-01-10 | 3     | 10

我正在尝试这样，但我不知道如何：

date       | 1  | 2  | 3
-----------|----|----|----
2020-01-06 | 15 |    | 12
2020-01-07 | 20 | 38 |
2020-01-09 |  6 | 22 | 14
2020-01-10 | 17 |  3 | 10

【问题讨论】：

标签： sql oracle oracle11g group-by pivot

【解决方案1】：

无需添加子查询或 CTE。您可以使用条件聚合对您的查询稍作修改来旋转数据集：只需从group by 子句中删除shift，然后在sum()s 中实现条件逻辑：

select
  date,
  sum(case when shift = 1 then value end) shift1,
  sum(case when shift = 2 then value end) shift2,
  sum(case when shift = 3 then value end) shift3
from
  db.table
where
  date >= date '2020-01-01'
  and filter = 'type'
group by date
order by date

注意：

没有必要为列名添加前缀，因为单个表开始起作用。我删除了那些
date 是 Oracle 中数据类型的名称，因此不适合作为列名

【讨论】：

这个答案更符合我的需要，所以我会接受。没想到这么多fastest gun in the west，更像是我没有找到的某个问题的重复，或者“你搜索过吗？”之类的指责。谢谢。

【解决方案2】：

你可以做条件聚合：

select t.date,
       sum(case when t.shift = 1 then t.value else 0 end),
       sum(case when t.shift = 2 then t.value else 0 end),
       sum(case when t.shift = 3 then t.value else 0 end)
from db.table as t
where t.date >= date '2020-01-01' and
      t.filter = 'type'
group by t.date;

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用条件聚合

with cte as
(
select
  table.date,
  table.shift,
  sum(table.value) as val
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.filter = 'type'
group by
  table.date,
  table.shift
order by
  table.date,
  table.shift
)
select date, max(case when shift=1 then val end) as 1,
max(case when shift=1 then val end) as 2,
max(case when shift=1 then val end) as 3
from cte
group by date

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以按如下方式使用PIVOT：

SELECT
    *
FROM ( SELECT
  table.date,
  table.shift,
  table.value
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.FILTER = 'type' ) 
  PIVOT 
  ( SUM ( VALUE ) FOR SHIFT IN ( 1,2,3 ))
ORDER BY date;

干杯！！

【讨论】：