虽然不是很清楚预期的输出是什么,但我想与您分享一个我必须将记录作为字段处理时使用的函数:
CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString]
(
@Values nvarchar(max),
@ValueSeparator nvarchar(5)
)
RETURNS @Result TABLE
(
Ord int,
Value nvarchar(100) -- can be adjusted
)
AS
BEGIN
;with ValuesToXML as
(
select CAST('<i>' + REPLACE(@Values, @ValueSeparator, '</i><i>') + '</i>' AS XML) as 'Values'
),
ValuesToList as
(
select x.i.value('for $i in . return count(../*[. << $i]) + 1', 'int') as 'Ord',
x.i.value('.', 'NVARCHAR(100)') AS 'Value' -- can be adjusted
from ValuesToXML
CROSS APPLY
[Values].nodes('//i') x(i)
)
INSERT INTO @Result (Ord,Value) select * from ValuesToList;
return;
END
虽然它很紧凑,但它的身体并不是很容易理解。
它使用XML 将nvarchar 转换为表格。
这张价值 function 的表的真正强大之处在于……当然,它可以用作 SELECT 语句中的表。
以下是一些使用示例。
1) 简单调用:
select * from dbo.SplitString('value1;value2;value3;value4', ';')
结果:
Ord Value
1 value1
2 value2
3 value3
4 value4
2)关于您的数据:
;with records as
(
select * from
(
values (1, '11 999999999 ==> QP' + char(9) + char(13) + '16,9 11,154 ==>SP'),
(2, '99 1049 999999999 ==>QP' + char(9) + char(13) + '2 1,32 0,8 ==>SP')
) as v(id, txt)
),
subrecords1 as
(
select r.id
,s.ord as ord1
,s.value as value
from records r
cross apply
dbo.SplitString(r.txt, char(9) + char(13)) s
),
subrecords2 as
(
select r.id
,r.ord1
,s.ord as ord2
,s.value as value
from subrecords1 r
cross apply
dbo.SplitString(r.value, '==>') s
),
subrecords3 as
(
select r.id
,r.ord1
,r.ord2
,s.ord as ord3
,s.ord3c as ord3c
,s.value as value
from subrecords2 r
cross apply
(
select ord
,row_number() over (order by ord) as ord3c -- consecutive ord3
,ltrim(rtrim(value)) as value
from dbo.SplitString(r.value, ' ')
where value != '' --this will cause ord3 not to be consecutive
)s
)
select * from subrecords3
结果:
id ord1 ord2 ord3 ord3c value
1 1 1 1 1 11
1 1 1 3 2 999999999
1 1 2 2 1 QP
1 2 1 1 1 16,9
1 2 1 5 2 11,154
1 2 2 1 1 SP
2 1 1 1 1 99
2 1 1 3 2 1049
2 1 1 7 3 999999999
2 1 2 1 1 QP
2 2 1 1 1 2
2 2 1 4 2 1,32
2 2 1 8 3 0,8
2 2 2 1 1 SP
这对你来说意味着什么吗?
您可以打破上面的查询并查看每个 CTE 返回的内容。
以下是一些提示:
-
id是原始记录的id
-
ord1 = 1 和 ord2 = 2 的记录始终为 'QP'
-
ord1 = ord2 = 1 的记录是QP 的值
-
ord1 = ord2 = 2 的记录总是'SP'
-
ord1 = 2 和ord2 = 1 的记录是SP 的值
因为在subrecords3 CTE 我们有一些过滤,所以 ord3 不会有连续的值。这就是我们添加ord3c 列的原因。
现在subrecords3 可以基于id, ord1, ord2, ord3c 与自身进一步连接,以便将 SP 值与 QP 值映射。
祝你好运!