如何计算 Postgres 中的中位数？答案

【问题标题】：How to calculate the median in Postgres?如何计算 Postgres 中的中位数？
【发布时间】：2020-09-28 19:39:12
【问题描述】：

我已经创建了一个基本数据库（附图片）Database，我正在尝试查找以下内容：

“每个日历月每位用户花费的总金额中位数”

我尝试了以下方法，但出现错误：

SELECT 
user_id,
AVG(total_per_user)
FROM (SELECT user_id,
        ROW_NUMBER() over (ORDER BY total_per_user DESC) AS desc_total,
        ROW_NUMBER() over (ORDER BY total_per_user ASC) AS asc_total
      FROM (SELECT EXTRACT(MONTH FROM created_at) AS calendar_month,
            user_id,    
            SUM(amount) AS total_per_user
            FROM transactions
            GROUP BY calendar_month, user_id) AS total_amount   
      ORDER BY user_id) AS a
WHERE asc_total IN (desc_total, desc_total+1, desc_total-1)
GROUP BY user_id
;

【问题讨论】：

什么错误？如果您不告诉我们问题，我们将无法帮助您。

标签： sql postgresql date group-by median

【解决方案1】：

只需使用percentile_cont()。我不完全理解这个问题。如果你想要每月支出的中位数，那么：

SELECT user_id,
       PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY total_per_user
        ROW_NUMBER() over (ORDER BY total_per_user DESC) AS desc_total,
        ROW_NUMBER() over (ORDER BY total_per_user ASC) AS asc_total
FROM (SELECT DATE_TRUNC('month', created_at) AS calendar_month,
             user_id, SUM(amount) AS total_per_user
      FROM transactions t
      GROUP BY calendar_month, user_id
     ) um   
GROUP BY user_id;

中位数有一个内置函数。无需花哨的处理。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Postgres 中，您可以使用 aggregate function percentile_cont():

select 
    user_id,
    percentile_cont(0.5) within group(order by total_per_user) median_total_per_user
from (
    select user_id, sum(amount) total_per_user
    from transactions
    group by date_trunc('month', created_at), user_id
) t
group by user_id

请注意，date_trunc() 可能比 extract(month from ...) 更接近您想要的 - 除非您确实想将不同年份的同一月份的金额相加，这不是我理解您的要求的方式。

【讨论】：