如何按计算字段分组答案

【问题标题】：How to group by a Calculated Field如何按计算字段分组
【发布时间】：2013-03-31 19:51:43
【问题描述】：

我需要按 SQL Server 2005/2008 中的计算字段分组。

我有以下sql：

select dateadd(day, -7, Convert(DateTime, mwspp.DateDue) + (7 - datepart(weekday, mwspp.DateDue))),
sum(mwspp.QtyRequired)
from manufacturingweekshortagepartpurchasing mwspp
where mwspp.buildScheduleSimID = 10109 and mwspp.partID = 8366
group by mwspp.DateDue
order by mwspp.DateDue

我需要按计算结果分组，而不是 group by mwspp.DateDue。有可能吗？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： sql sql-server tsql group-by

【解决方案1】：

当然，只需将相同的计算添加到GROUP BY 子句：

select dateadd(day, -7, Convert(DateTime, mwspp.DateDue) + (7 - datepart(weekday, mwspp.DateDue))),
sum(mwspp.QtyRequired)
from manufacturingweekshortagepartpurchasing mwspp
where mwspp.buildScheduleSimID = 10109 and mwspp.partID = 8366
group by dateadd(day, -7, Convert(DateTime, mwspp.DateDue) + (7 - datepart(weekday, mwspp.DateDue)))
order by dateadd(day, -7, Convert(DateTime, mwspp.DateDue) + (7 - datepart(weekday, mwspp.DateDue)))

评论后编辑：

就像所有关于优化器的问题一样，答案实际上是“视情况而定”，但很可能只会执行一次 - 您会在执行计划中将其视为 Compute Scalar 运算符.

基于这个计算标量操作，优化器将决定如何执行实际的聚合。

这里的其他答案（CTE/子查询等）都同样有效，但并没有真正改变逻辑 - 最终它们将执行类似的操作。 SQL Server 可能会以不同的方式对待它们，但不太可能。但是，它们将有助于提高可读性。

如果您担心效率，可以考虑几个选项，例如将计算设置为 persisted computed column 并在索引中使用它，或者将中间结果添加到临时表中。

真正确定的唯一方法是在对典型数据集运行查询时检查执行计划/IO 统计信息，看看您是否对性能感到满意；如果没有，也许可以研究上述选项之一。

【讨论】：

谢谢，但这不是有点贵吗？还是 sql server 以某种方式对其进行优化以仅执行一次计算？
@Jonny，我已经添加了一些想法 - 最好的办法是对您的数据进行测试，看看是否可以 - 如果不是，请查看其他选项以提高效率点。
就个人而言，我希望所有四个答案的性能几乎相同 - 主要区别在于我和 Bluefeet 使用的方法比其他答案更干燥，因为我们只需包含一次计算。
@MarkBannister，同意，这就是我希望在编辑后的评论中提出的观点；人们会期望优化者在物理操作方面平等对待它们。因此，除了对用户来说最易读/最有效的东西 - 如果我自己这样做，我会考虑使用 CTE，而不是简单复杂的场景。

【解决方案2】：

如果您想GROUP BY dateadd 计算，那么您需要将该公式放在GROUP BY 子句中，或者您可以将查询包装在另一个 SELECT 中：

select DateCalc,
  sum(QtyRequired) TotalQty
from
(
  select mwspp.DateDue,
    dateadd(day, -7, Convert(DateTime, mwspp.DateDue) + (7 - datepart(weekday, mwspp.DateDue))) DateCalc,
    mwspp.QtyRequired
  from manufacturingweekshortagepartpurchasing mwspp
  where mwspp.buildScheduleSimID = 10109 
    and mwspp.partID = 8366
) src
group by DateCalc
order by DateCalc

【讨论】：

【解决方案3】：

有几种方法可以做到这一点 - 一种涉及使用 CTE：

with cte as 
(select m.*, 
        dateadd(day, -7, Convert(DateTime, DateDue) + (7 - datepart(weekday, DateDue))) datecalc
 from manufacturingweekshortagepartpurchasing m)
select datecalc, sum(QtyRequired)
from cte
where buildScheduleSimID = 10109 and partID = 8366
group by datecalc
order by datecalc

【讨论】：

cte 代表什么？
@vy32：CTE 代表“公用表表达式”。

【解决方案4】：

只需将计算放在GROUP BY 子句中：

替换

group by mwspp.DateDue

到

group by dateadd(day, -7, Convert(DateTime, mwspp.DateDue) + (7 - datepart(weekday, mwspp.DateDue)))

【讨论】：