急切加载邻接表关系答案

【问题标题】：Eager Loading Adjacency List Relationship急切加载邻接表关系
【发布时间】：2014-01-19 07:14:27
【问题描述】：

我有下面的数据库架构

class Node(Base):
    __tablename__ = 'node'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('node.id'))
    data = Column(String(50))
    children = relationship("Node")

    def get_data(self):
        x = session.query(Node).options(joinedload(Node.children)).filter(Node.parent_id == None).all()
        return x

问题是 sqlalchemy 函数 get_data 是延迟加载的，如果有 100 个子节点，它将发出 100 个 sql 查询，但我需要 sqlalchmey 用一个 sql 语句获取所有父节点及其子节点。这可能吗？

[更新]

我有以下用于显示节点及其子节点的递归函数

def get_tree(base_page,dpth=0):
    for child in base_page:
        print " "*dpth, child.data
        get_tree(child.children, dpth= dpth+1)
data = new_node.get_data()
for zz in data:
    get_tree(zz.children)

如您所见，如果我使用延迟加载，上述函数会发出大量查询。

【问题讨论】：

我认为你不能使用纯粹的sqlalchemy，因为MySql 不支持递归查询（或递归CTE）。当然，您可以使用joinedload 和contains_eager 预加载一个或两个级别

标签： python mysql sql sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

我不认为你可以使用纯粹的sqlalchemy，因为MySql 不支持递归查询（或递归CTE）。看到这个答案Generating Depth based tree from Hierarchical Data in MySQL (no CTEs)。
当然，您可以使用joinedload 和contains_eager 预加载一个或两个级别。

不过，您也可以编写一个存储过程并使用 from_statement 从 SA 中调用它。

【讨论】：

值得注意的是，MySQL 8 终于支持 CTE。