Pandas/SQL-根据不同组计算百分比答案

【问题标题】：Pandas/SQL-calculate the pecentage based on different GroupPandas/SQL-根据不同组计算百分比
【发布时间】：2017-02-15 16:17:41
【问题描述】：

我想计算每个组和一个新列的百分比例如：数据=

Group  Value   
  A     1
  A     2
  A     1
  B     4
  B     4
  B     8

我想得到：

Group  Value   Percentage
  A     1         0.25
  A     2         0.50
  A     1         0.25
  B     4         0.25
  B     4         0.25
  B     8         0.50

如何使用 pandas 函数或 SQL 获取它？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python sql pandas dataframe

【解决方案1】：

使用熊猫：

df['Percentage'] = df.groupby('Group')['Value'].transform(lambda x: x / x.sum())

输出：

  Group  Value  Percentage
0     A      1        0.25
1     A      2        0.50
2     A      1        0.25
3     B      4        0.25
4     B      4        0.25
5     B      8        0.50

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用

SELECT A.Group, 
       A.Value, 
       ( A.Value / (SELECT Sum(b.Value) 
                    FROM   yourtable b 
                    WHERE  b.Group = A.Group) ) Percentage
FROM   yourtable A

【讨论】：