熊猫，返回某个列的值为空的df答案

【问题标题】：Pandas, return df for which values of a certain column is null熊猫，返回某个列的值为空的df
【发布时间】：2017-01-06 10:57:50
【问题描述】：

我正在从 SQL 代码将其移至 python，我有一个 WHERE 条件，说明点在哪里是 NULL

我需要打印我的数据框，数据，这样一列有问题的点，包含所有空值

例如。

name:    age:    points:
Sean     12      3
Jack     14      0
Peter    11      2
David    16      0
Paul     15      0

我希望它返回这个：

name:    age:
Jack     14
David    16
Paul     15

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【问题讨论】：

标签： python sql pandas dataframe null

【解决方案1】：

如果需要过滤器，请使用boolean indexing0 的值在哪里：

df = pd.DataFrame({'points': {0: 3, 1: 0, 2: 2, 3: 0, 4: 0}, 
                   'name': {0: 'Sean', 1: 'Jack', 2: 'Peter', 3: 'David', 4: 'Paul'},
                   'age': {0: 12, 1: 14, 2: 11, 3: 16, 4: 15}})    
print (df)
   age   name  points
0   12   Sean       3
1   14   Jack       0
2   11  Peter       2
3   16  David       0
4   15   Paul       0

df1 = df.ix[df.points == 0,['name','age']]
print (df1)
    name  age
1   Jack   14
3  David   16
4   Paul   15

如果值为NaN:

df = pd.DataFrame({'points': {0: 3, 1: np.nan, 2: 2, 3: np.nan, 4: np.nan}, 
                   'name': {0: 'Sean', 1: 'Jack', 2: 'Peter', 3: 'David', 4: 'Paul'},
                   'age': {0: 12, 1: 14, 2: 11, 3: 16, 4: 15}})    
print (df)
   age   name  points
0   12   Sean     3.0
1   14   Jack     NaN
2   11  Peter     2.0
3   16  David     NaN
4   15   Paul     NaN

df1 = df.ix[df.points.isnull(),['name','age']]
print (df1)
    name  age
1   Jack   14
3  David   16
4   Paul   15

【讨论】：

请检查编辑，我添加了0和NaN过滤的解决方案。