将 pandas 数据框插入 SQLite 表答案

【问题标题】：Insert a pandas dataframe into a SQLite table将 pandas 数据框插入 SQLite 表
【发布时间】：2019-04-10 20:37:50
【问题描述】：

所以我有一个从 excel 导入的数据框和一个带有匹配列的 SQL 表。到目前为止，我一直在使用列作为列表来更新表格：

Schedule_Frame = DataFrame(Sheet_Schedule)

Column_ID=Schedule_Frame['ID']

Column_list=list(Column_ID)


for i in range(len(Column_list)):

miCursor.execute("UPDATE SCHEDULE SET ID=? WHERE rowid=?",(Column_list[i],i))

但是，由于我在 SQLite 中拥有的是一个与我的数据框列匹配的表，我确信有一种方法可以使用我的框架更新整个 SQLite 表。

有什么办法吗？

非常感谢！！

【问题讨论】：

标签： python sql pandas sqlite dataframe

【解决方案1】：

我认为您正在使用 sqlite3 包来访问您的 SQLite 数据库。使用SQLAlchemy（与 Pandas 的数据结构配合得很好）来访问数据库怎么样？

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///<replace_this_with_path_to_db_file>', echo=False)

然后做：

Schedule_Frame.to_sql('SCHEDULE', con=engine, if_exists='append')

编辑：示例代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///my.db', echo=False)
df = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'b'])

df.to_sql('mytable', con=engine, if_exists='append')

在 sqlite3 CLI 中：

sqlite> select * from 'mytable';
0|1|2
1|1|2

资源：

【讨论】：

感谢您的回复！当我转到它并将我的代码插入为： from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('sqlite://C:/Users/Javier/Desktop/Holidays Tool/Scheduler RES', echo=False) Schedule_Frame.to_sql('SCHEDULE ', con=engine, if_exists='append') 我收到以下错误：ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' 有什么想法吗？
您确定您的路径指向数据库文件（通常数据库文件有.db 后缀）？我用一个虚拟的 DataFrame 运行了我建议的代码，一切都很完美。您的错误表明您的架构可能与 DataFrame 的架构不同。
非常感谢！我用它作为你的，它工作。我现在得到的唯一错误是关于索引：sqlite3.OperationalError: table SCHEDULE has no column named index 你知道我是否可以更改代码中的某些内容，这样它就不会尝试在数据库中的表中添加索引列吗？ ?