如何遍历具有特定名称的所有表，然后从每个表中更新特定列值答案

【问题标题】：How can i traverse all the tables with specific name and then update a particular column value from each table如何遍历具有特定名称的所有表，然后从每个表中更新特定列值
【发布时间】：2021-12-24 20:32:57
【问题描述】：

如何遍历所有具有特定名称的表（比如说'%SP%'），然后在雪花过程中更新每个表中的特定列值？我还必须显示每个表更新了多少行 Like- table1 - xyz 行已更新

【问题讨论】：

标签： sql stored-procedures snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

除非您要重复执行此操作，否则存储过程比仅使用 SQL 生成器需要更多的工作。您可以使用 show 命令作为 Marcel 注释，也可以使用 SNOWFLAKE 数据库获取所有匹配列的列表。我在此示例中使用了 SNOWFLAKE 数据库，它假定在过去几分钟内没有人创建新的匹配列（需要一些时间来反映 SNOWFLAKE 数据库中的新更改）。

这个查询展示了如何找到匹配的列：

-- Find columns in any database matching the pattern '%SP%'. Note: The SNOWFLAKE database has information that may be up to 3 hours later than the changes.
select C.TABLE_CATALOG, C.TABLE_SCHEMA, C.TABLE_NAME, C.COLUMN_NAME 
from "SNOWFLAKE"."ACCOUNT_USAGE"."COLUMNS" C
    left join "SNOWFLAKE"."ACCOUNT_USAGE"."TABLES" T on C.TABLE_ID = T.TABLE_ID
where T.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' and C.TABLE_CATALOG not in ('SNOWFLAKE') and C.TABLE_SCHEMA not in ('INFORMATION_SCHEMA') and C.DATA_TYPE = 'TEXT' and  C.COLUMN_NAME like '%SP%';

此查询显示将生成 UPDATE 语句的 SQL 生成器。

select listagg(concat('update "', C.TABLE_CATALOG, '"."', C.TABLE_SCHEMA, '"."', C.TABLE_NAME, '" set "', COLUMN_NAME, '"=''NEW_VALUE'' where ', COLUMN_NAME, '=''OLD_VALUE'''), ';\n') || ';'
from "SNOWFLAKE"."ACCOUNT_USAGE"."COLUMNS" C
    left join "SNOWFLAKE"."ACCOUNT_USAGE"."TABLES" T on C.TABLE_ID = T.TABLE_ID
where T.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' and C.TABLE_CATALOG not in ('SNOWFLAKE') and C.TABLE_SCHEMA not in ('INFORMATION_SCHEMA') and C.DATA_TYPE = 'TEXT' and  C.COLUMN_NAME like '%SP%';

就捕获更新的行数而言，这将在查询历史记录中。如果这是一劳永逸的事情，那么这样做会更容易。

【讨论】：

感谢您的帮助.. 我想了解如何保存查询的结果，因为有 ~354 个更新语句，所以我如何保存所有这些.. 这不是一次这将重复发生
在这种情况下，您将需要编写一个存储过程，或者如果您更喜欢 Snowflake 超大的东西，例如 Python 脚本、Java、C#、Node.js 等来构建语句，运行它们，并捕获受影响的行数。

【解决方案2】：

你可以使用

显示类似“%SP%”的表：https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/sql/show-tables.html
信息架构或帐户使用表-视图：https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/info-schema/tables.html

但请注意：根据您的权限和上下文，结果可能会有所不同。 SHOW 有一个附加参数“in account”，INFORMATION_SCHEMA 是每个数据库单独的。 ACCOUNT_USAGE.TABLES 跨所有数据库。

【讨论】：