如何在具有复合键列表的表上执行 SELECT？答案

【问题标题】：How to execute a SELECT on a table with a list of composite keys?如何在具有复合键列表的表上执行 SELECT？
【发布时间】：2011-12-13 12:06:59
【问题描述】：

如果我有一个包含类似列的表格

ID1 ID2 VAL1 VAL2

其中 ID1,ID2 构成主键索引。

如何针对特定 ID1、ID2 值执行任何 SQL 语句？

示例：我的表包含 PK (1,1) (1,2) (2,4) (2,1) (3,1) (3,2) (3,5) 的记录

我只想选择具有 (1,1) (1,2) (3,5) (3,2) 的记录

一个 SELECT 查询

SELECT * FROM tbl1 WHERE ID1 IN (1,3) AND ID2 IN (1,2,5)

将产生不希望的结果：(3,1)。那么最好的方法是什么？

我正在寻找 SQL 的整体答案，但如果它依赖于 DBMS，我想知道如何在 PostgreSQL 和 MySQL 中这样做。

【问题讨论】：

标签： mysql sql postgresql

【解决方案1】：

您可以使用and 和or 做到这一点：

SELECT  * 
FROM    tbl1
WHERE   ID1 = 1 AND ID2 = 1 OR
        ID1 = 1 AND ID2 = 2 OR
        ID1 = 3 AND ID2 = 5 OR
        ID1 = 2 AND ID2 = 2

【讨论】：

想必这是唯一的办法吧？它仍然会使用主键索引吗？在处理复合键时，SQL 似乎突然出现了低效的语言障碍。

【解决方案2】：

MySQL 和 PostgreSQL 都支持IN 中的元组，如下所示。

SELECT * 
FROM tbl1
WHERE (ID1,ID2) IN ((1,1) (1,2) (2,4) (2,1) (3,1) (3,2) (3,5));

【讨论】：

这就是我要找的。 PostgreSQL 也支持这种语法。但是我想知道它是否遵守最左边的前缀规则来利用主键索引。
@RonaldChan - 你必须看看解释计划。无法想象该构造会对相应的优化器造成任何特定问题，但不确定。
谢谢。至少在 Postgres 中似乎是这样。
@RonaldChan：主键在(ID1, ID) 上创建了一个多列。只要两个列都包含在条件中，索引将同样有效地使用。我写的更多，加上链接here。
@ErwinBrandstetter - 链接中的答案很好。我错过了第一轮！

【解决方案3】：

这可能是满足您要求的最紧凑的方式：

SELECT *
FROM tbl1
WHERE (ID1 = 1 AND (ID2 = 1 OR ID2 = 2))
   OR (ID1 = 3 AND (ID2 = 5 OR ID2 = 2));

【讨论】：

【解决方案4】：

SELECT * FROM tbl1 WHERE ID1 = 1 AND ID2 IN (1,2)
UNION
SELECT * FROM tbl1 WHERE ID1 = 3 AND ID2 IN (5,2)

或

SELECT * FROM tbl1 WHERE (ID1 = 1 AND ID2 IN (1,2)) OR (ID1 = 3 AND ID2 IN (5,2))

【讨论】：

【解决方案5】：

你也可以试试

SELECT
   *
FROM
  tbl1
  JOIN
  (
    SELECT 1 AS ID1, 1 AS ID2
    UNION ALL
    SELECT 1 AS ID1, 2 AS ID2
    UNION ALL
    SELECT 2 AS ID1, 4 AS ID2
    UNION ALL
    SELECT 2 AS ID1, 1 AS ID2
    UNION ALL
    SELECT 3 AS ID1, 1 AS ID2
    UNION ALL
    SELECT 3 AS ID1, 2 AS ID2
    UNION ALL
    SELECT 3 AS ID1, 5 AS ID2
  ) as keylist ON tbl1.ID1 = keylist.ID1 AND tbl1.ID2 = keylist.ID2

【讨论】：

如果有人想使用这个可怕的构造，请务必将其设为UNION ALL。此外，除了第一个 union-SELECT 之外，不需要提供列别名。
@ErwinBrandstetter 感谢 UNION ALL 的提醒，我忘记了在这种情况下您会获得微不足道的性能优势，因为结果集太小了。我保留字段名称的原因是为了便于阅读。这是因为我认为代码的目标应该在实际代码中明确。程序员应该只在需要改进时才关注性能..