在 SQLite 中按月分组答案

【问题标题】：Group by month in SQLite在 SQLite 中按月分组
【发布时间】：2020-02-10 20:41:24
【问题描述】：

我有一个包含交易的 SQLite 数据库，每个交易都有一个 price 和一个 transDate。

我想检索按月分组的交易总和。检索到的记录应如下所示：

Price    month
230        2
500        3
400        4

【问题讨论】：

表格的列有哪些？

标签： sql sqlite group-by

【解决方案1】：

当你按 MONTH 分组时总是很好，它也应该检查 YEAR

select SUM(transaction) as Price, 
       DATE_FORMAT(transDate, "%m-%Y") as 'month-year' 
       from transaction group by DATE_FORMAT(transDate, "%m-%Y");

对于 SQLITE

select SUM(transaction) as Price, 
       strftime("%m-%Y", transDate) as 'month-year' 
       from transaction group by strftime("%m-%Y", transDate);

【讨论】：

如果您使用的是 android，这可能会有所帮助 strftime('%m-%Y', transDate, 'unixepoch')
对于 SQlite 它对我有用，你使用 GROUP BY month-year

【解决方案2】：

您可以在月初分组：

select  date(DateColumn, 'start of month')
,       sum(TransactionValueColumn)
from    YourTable
group by 
        date(DateColumn, 'start of month')

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试以下方法：

SELECT SUM(price), strftime('%m', transDate) as month
FROM your_table
GROUP BY strftime('%m', transDate);

使用 SQLite 文档中的 corresponding page 以供将来参考。

【讨论】：

【解决方案4】：

SELECT
    SUM(Price) as Price, strftime('%m', myDateCol) as Month
FROM
    myTable
GROUP BY
    strftime('%m', myDateCol)

【讨论】：

有效，但可能会将 2009 年 3 月的值与 2010 年 3 月第 3 个月的值相加

【解决方案5】：

这是另一种形式：

SELECT SUM(price) AS price,
STRFTIME('%Y-%m-01', created_at) as created_at
FROM records
GROUP BY STRFTIME('%Y-%m-01', created_at);

【讨论】：

【解决方案6】：

在 Sqlite 中，如果您以 unixepoch 格式存储日期，以秒为单位：

select count(myDate) as totalCount, 
strftime('%Y-%m', myDate, 'unixepoch', 'localtime') as yearMonth
from myTable group by strftime('%Y-%m', myDate, 'unixepoch', 'localtime');

如果您以 unixepoch 格式存储日期，以毫秒为单位，除以 1000：

select count(myDate/1000) as totalCount, 
strftime('%Y-%m, myDate/1000, 'unixepoch', 'localtime') as yearMonth
from myTable group by strftime('%Y-%m, myDate/1000, 'unixepoch', 'localtime');

【讨论】：

【解决方案7】：

另一种方法是从列中提取年份和月份并按它们分组。假设格式为 2021-05-27 12:58:00，您可以减去前 7 位数字：

SELECT 
    substr(transDate, 1, 7) as YearMonth
    SUM(price) AS price
FROM 
    records
GROUP BY 
    substr(transDate, 1, 7);

【讨论】：