如何找到每个月“流出”的客户份额？ （SQLite 或 Oracle）

Question

CLIENTS 表包含银行客户的每月快照， 在给定月份进行过任何交易的人。属性：report_month 和client_id。我们假设客户在 N 月从银行“流出”，如果在 N 月 它处于活动状态（存在于 CLIENTS 表中）并且在 N + 1、N + 2、N + 3 个月内处于非活动状态。

如何找到每个月“流出”的客户份额？

表格如下：

report_month   client_id
2020-01-01     0023
2020-03-01     0125

...

Answer 1

您可以使用窗口函数和窗口框架来做到这一点。在标准 SQL 中，这看起来像：

select report_month, sum(case when cnt = 0 then 1 else 0 end) as outflow
from (
    select t.*,
        count(*) over(
            partition by client_id 
            order by report_month
            range between interval '1' month following and interval '3' month following
        ) cnt
    from mytable t
) t
group by report_month

这假定report_month 是类似日期的数据类型，并且每个客户每个report_month 都有0 或1 条记录。如果客户可能在一个月内出现多次，您可以将外部条件 sum() 更改为：

count(distinct case when cnt = 0 then client_id end) as outflow

---

在日期算术支持较差的 SQLite 中，它有点复杂。如果你能忍受大约一个月的时间，你可以这样做：

select report_month, sum(case when cnt = 0 then 1 else 0 end) as outflow
from (
    select t.*,
        count(*) over(
            partition by client_id 
            order by julianday(report_month)
            range between 28 following and 92 following
        ) cnt
    from mytable t
) t
group by report_month