【发布时间】：2023-02-26 21:12:00
【问题描述】：
大家，早安
我有一个包含 4 列的数据框。
我试图减去第 1 列中具有值 X 且在其他 3 列中具有 NA 值的所有观察值。
这是我到目前为止尝试过的代码：
df <-
df[!(
df$col1 == "X" &
is.na(df$col2) &
is.na(df$col3) &
is.na(df$col4),]
子集化有效，但它也会创建具有新名称（NA.1、NA.2、NA.3 等）的观察值，所有四列都缺少值。
我不知道为什么不遵守第一个条件 (col1 == "X")，因为新的 df 包括在 col1 中具有 NA 值而不是必需的“X”值的观察值”。
你知道为什么会这样吗？
预先感谢您的帮助。
我在第一步中包含了所有内容，但当然会在必要时提供更多详细信息。
【问题讨论】：
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检查您的括号 -
!(...在您的示例中未关闭。否则，很难在不查看数据的情况下判断发生了什么。 -
试试
df[with(df, !col1 %in% 'X' & rowSums(is.na(cbind(col2, col3, col4)) == 0)), ]。