熊猫追加行而不指定列

Question

我想向数据框添加或附加一行（以列表的形式）。所有方法都要求我首先将列表转换为另一个数据框，例如。

df = df.append(another dataframe)
df = df.merge(another dataframe)
df = pd.concat(df, another dataframe)

如果索引在 https://www.statology.org/pandas-add-row-to-dataframe/ 的运行编号中，我发现了一个技巧

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [10, 12, 12, 14, 13, 18],
                   'rebounds': [7, 7, 8, 13, 7, 4],
                   'assists': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

    points  rebounds assists
0   10  7    11
1   12  7    8
2   12  8    10
3   14  13   6
4   13  7    6
5   18  4    5

#add new row to end of DataFrame
df.loc[len(df.index)] = [20, 7, 5]

#view updated DataFrame
df

        points  rebounds assists
0   10  7    11
1   12  7    8
2   12  8    10
3   14  13   6
4   13  7    6
5   18  4    5
6   20  7    5

但是，数据框必须在运行编号中有索引，否则，添加/追加将覆盖现有数据。

所以我的问题是：是否有简单、万无一失的方法来将列表附加/添加到数据框？

非常感谢 ！！！

Answer 1

>>> df
  points rebounds assists
3     10        7      11
1     12        7       8
2     12        8      10

如果索引是“数字”——您可以将 1 添加到最大索引。

>>> df.loc[max(df.index) + 1] = 'my', 'new', 'row'
>>> df
  points rebounds assists
3     10        7      11
1     12        7       8
2     12        8      10
4     my      new     row