熊猫：数据框到行数组，索引作为附加列答案

【问题标题】：Pandas: dataframe to array of rows with index as additional column熊猫：数据框到行数组，索引作为附加列
【发布时间】：2023-02-25 18:54:51
【问题描述】：

使用熊猫，当我打印数据框时，我的结果是

   Description Test
0        Some    3
1       Thing    e
2        Test  NaN

对于我的前端，我需要一些东西，一个是标题的对象数组，一个是行的对象数组。第一个不是问题，我是用columns 和一个函数做的。然而，这些行比较棘手。我需要这个结果：

[
{'id': 0, 'description':'some', 'test':'3'},
{'id': 1, 'description':'Thing', 'test':'e'},
{'id': 2, 'description':'Test', 'test':'NaN'},
]

NaN 是空的，我忘了给它传递一个值。我可以做一个函数，也许可以使用 pydash 和一些循环，但是有没有更快的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

将当前数字索引重置为命名列 id 并将数据框转换为记录列表，只需一行：

df.reset_index(names='id').to_dict('records')

[{'id': 0, 'Description': 'Some', 'Test': '3'},
 {'id': 1, 'Description': 'Thing', 'Test': 'e'},
 {'id': 2, 'Description': 'Test', 'Test': nan}]

【讨论】：