使用 seaborn 在一个图中绘制同一数据框的不同箱线图？答案

【问题标题】：With seaborn plot different boxplots of the same dataframe in one plot?使用 seaborn 在一个图中绘制同一数据框的不同箱线图？
【发布时间】：2023-02-24 20:33:07
【问题描述】：

我想要一个图，在 9 个类别到 2 个时间点的箱线图下方显示一个额外的箱线图。另外一个应该是所有 9 个类别的 2 个时间点的箱线图。这可能吗？

我已经做了什么：

创建一个熊猫 df。

data = {'Category':  ['waschen','anziehen','lesen', 'putzen', 'zahnpflege', 'essen', 'hobby', 'schlafen', 'spazieren', 'waschen',
                      'anziehen','lesen', 'putzen', 'zahnpflege', 'essen', 'hobby', 'schlafen', 'spazieren'],
        'T1': ['1', '6', '5','8', '4', '7', '5', '7', '1', '7', '3', '2', '1', '4', '7', '5', '7', '1'],
         'T2':['3', '7', '7','9', '8', '10', '8', '9', '3', '10', '9', '5', '3', '8', '9', '6', '7', '5']}

df = pd.DataFrame(data)

创建一个箱线图并根据我的喜好对类别进行排序。

sns.boxplot(y='Category', x='value', hue='variable', 
            data=df.melt(id_vars='Category', var_name='variable', value_name='value'),
           palette='Blues',
           order=['waschen', 'anziehen', 'zahnpflege', 'putzen', 'schlafen', 'essen', 'lesen', 'hobby', 'spazieren'])
plt.show()

现在的困难。绘制整个类别的 2 个时间点的箱线图。

sns.boxplot(data=data, x= 'value', y='variable',
            data=df.melt(var_name='variable', value_name='value'),
            palette='Reds')

不起作用：“SyntaxError：关键字参数重复：数据”

对不起，我是 Python 初学者。 x 轴应显示 T1 和 T2 的值，y 轴应在 T1 和 T1 中分组。这是我面临的第一个挑战。其次是将所有箱线图组合在一个图中。 seaborn 有可能还是我应该使用 matplotlib 子图？

【问题讨论】：

在您的第三个/最后一个代码块中，您重复了data=

标签： python seaborn boxplot

【解决方案1】：

更改列类型，它对我有用：

df.T1 = df.T1.astype(int)
df.T2 = df.T2.astype(int)
sns.boxplot(y='Category', x='value', hue='variable', 
            data=df.melt(id_vars='Category', var_name='variable', value_name='value'),
           palette='Blues',
           order=['waschen', 'anziehen', 'zahnpflege', 'putzen', 'schlafen', 'essen', 'lesen', 'hobby', 'spazieren'])

【讨论】：