将多个查询与 4 个连接结合起来？

Question

我在ti_userevent 数据库中运行了一个查询，该查询结合了用户在多个游戏会话中的游戏会话长度，而是返回了每个玩家在设定时间和日期之间的总游戏长度（而不是玩家 1 的 4 个会话，它返回 1 并给出所有 4 个会话的总播放时长）。

此查询允许我为我在 MetaBase 中查找的数据设置日期和时间范围，并在提供的时间范围内返回每个用户在多个会话中的玩家 ID、玩家姓名和总游戏时长。

这是查询。

SELECT t2.playername,
    (EXTRACT(EPOCH
        FROM ( MAX(t.local_time) - MIN(t.local_time)) ::INTERVAL)/60)::integer as duration
            FROM ti_userevent t
        JOIN
    (SELECT DISTINCT t2.value as playerName, t2.session_id
            FROM ti_userevent t2
                WHERE context = 'Player' 
                AND
                action = 'Name'
                    [[AND local_time >= {{StartTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
                    [[AND local_time < {{EndTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
            ) t2
        ON t2.session_id = t.session_id
GROUP BY t2.playername;

示例数据：

   User ID        User Name   Play Length of all sessions
    ID1             Name 1          105
    ID2             Name 2          215
    ID3             Name 3          352

但是，我还想从查询中获得他们的平均 FPS、GPU 和帧性能。问题是，这些都存储在同一张表中！

为了获得平均 GPU 性能，我运行了以下命令，这只给出了基于内部版本号的平均性能。

SELECT
    session_id
    , value::decimal as AvgGpuMs
FROM 
    ti_userevent
WHERE 
        context = 'Perf'
    AND action = 'GpuMs'
    AND session_id IN 
        (SELECT DISTINCT session_id
            FROM 
                ti_userevent
            WHERE 
                action = 'BuildNum'
                and value = {{BuildNum}})

示例数据：

user_id    session_id    avggpums
ID1         session1       8.2
ID2         session1       8.7
ID3         session1       9.7

我必须针对 AvgFPS 和 AvgFrameMs 性能运行上述相同的查询。

我想要将 3 个 AvgFPS、AvgFrameMs 和 AvgGPUms 查询组合到第一个 Play 会话长度查询中。我想让它们在第一个查询中都超出时间范围...我已经尝试了几次，但很难让它返回我所追求的数据。

我在 SQL 方面不是最好的，所以我希望这里有人可以帮助我。感谢您的所有帮助！

Answer 1

考虑在会话级别进行条件计算，然后在玩家级别进行平均。此外，使用 CTE 来提高底层资源之间的可读性。

注意：在定义 FPS 和 Frame 时进行了假设，可能需要调整。

WITH session_time AS (
    SELECT DISTINCT value as playerName
           , session_id
    FROM ti_userevent
    WHERE context = 'Player' 
      AND action = 'Name'
      [[AND local_time >= {{StartTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
      [[AND local_time < {{EndTime}}::timestamp at time zone 'US/Pacific']]
), session_metrics AS (
    SELECT session_id
          , AVG((CASE WHEN context='Perf' AND action='GpuMs' THEN value END)::decimal) AS GpuMs
          , AVG((CASE WHEN context='Perf' AND action='FPS'   THEN value END)::decimal) AS FPS
          , AVG((CASE WHEN context='Perf' AND action='Frame' THEN value END)::decimal) AS Frame
    FROM ti_userevent
    WHERE session_id IN 
       (SELECT session_id
        FROM ti_userevent
        WHERE action = 'BuildNum'
          AND value = {{BuildNum}})
    GROUP BY session_id
)

SELECT t.playername
       , (EXTRACT(EPOCH FROM (MAX(ue.local_time) - MIN(ue.local_time))::INTERVAL)/60)::integer AS duration
       , AVG(m.GpuMs) AS AvgGpuMs
       , AVG(m.FPS)   AS AvgFPS
       , AVG(m.Frame) AS AvgFrame
 
FROM ti_userevent ue
INNER JOIN session_time t 
   ON ue.session_id = t.session_id
INNER JOIN session_metrics m
   ON ue.session_id = m.session_id
GROUP BY t.playername;

顺便说一句，您的表似乎是 entity-attribute value model（即关键字-值对中的行）。虽然有很多讨论是否这是一个最佳设计，但如上所示，关系、规范化模型中的大多数简单查询在 EAV 模型中将变得更加复杂。在关系框架中，您将有两个用于一对多关系的用户和会话表。