使用包含日期的分组对多列求和（Python 查询）

【问题标题】：Sum multiple columns using group by including date (Python Query )使用包含日期的分组对多列求和（Python 查询）
【发布时间】：2023-02-21 23:59:45
【问题描述】：

您好，我正在尝试将日期和类别组合在一起以计算付费金额和操作系统金额的总和，但我得到的答案不正确。

我尝试了各种方法但遇到了问题。

预期输出：

【问题讨论】：

你已经尝试了什么？你有什么问题？向我们展示您的代码，以及输出如何出乎您的意料
@FlorentMonin df1 = df.groupby(['Category 1', 'Date 1','Date 2'])['Paid','OS'].sum() 。输出只有 PAid 和 OS 没有别的

【解决方案1】：

当您使用 groupby 时，您作为分组依据的列包含在输出中，但作为列：

df.groupby(['Category 1', 'Date 1','Date 2'])[['Paid','OS']].sum()

会返回这样的东西：

所以，为了得到（我假设）你想要的，你可以在groupby中使用as_index=False：

df.groupby(['Category 1', 'Date 1','Date 2'], as_index=False)[['Paid','OS']].sum()

	Category 1	Date 1	Date 2	Paid	OS
0	Engineering	31/03/2005	31/12/2022	521	4754
1	Engineering	31/12/2005	31/03/2022	2	5
2	Marine	31/03/2003	31/12/2021	23	9
3	Marine	31/12/2021	31/03/2022	2	5

【讨论】：