设置 jupyter 内核后“无模块”答案

【问题标题】："No module" after setting up jupyter kernel设置 jupyter 内核后“无模块”
【发布时间】：2023-02-20 09:36:33
【问题描述】：

我使用 official instructions 安装了 tensorflow：

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu

如果我激活内核，我可以看到安装了 tensorflow。

conda activate tf-gpu
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

它返回以下内容。

2022-03-24 01:21:50.006341: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2.4.1

现在我想让 tf-gpu 被识别为 jupyter notebook 中的内核。

conda deactivate tf-gpu
python -m ipykernel install --user --name=tf-gpu

但是，当我启动 jupyter 笔记本时

jupyter notebook

创建的 tf-gpu notebook 没有按预期工作。

import tensorflow

返回以下错误

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

为什么包裹没有被识别？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow import jupyter-notebook anaconda

【解决方案1】：

您需要为此环境创建一个新内核，并从 jupyter notebook 中选择内核，如下所示：

conda activate env_name
pip install ipykernel --user
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name

然后打开笔记本>>点击内核>>更改内核>>选择内核。

让我们知道问题是否仍然存在。谢谢！

【讨论】：

【解决方案2】：

或者你也可以在安装后使用ipython kernel代替ipykernel，如下图：

ipython kernel install --user --name env_name --display-name env_name

【讨论】：