Pandas Dataframe - 如何将由回车符分隔的多行单元格分成多行？答案

【问题标题】：Pandas Dataframe - How to get a multiline cell separated by carriage return into multiple rows?Pandas Dataframe - 如何将由回车符分隔的多行单元格分成多行？
【发布时间】：2023-02-15 22:06:05
【问题描述】：

感谢您抽出宝贵时间对此进行调查。我是一名初级程序员，对此很感兴趣。


#the dataframe is as follows for reference
data = [['\r\r8', 'tom', 10, '55\r62\r75'], ['18\r\r9', 'nick', 15, '77\r25\r85'], ['17\r19\r18', 'juli', 14, '55\r75\r85']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Roll No per Class', 'Name', 'Age', 'Highest Scores'])

这是一个示例数据框，原始数据框跨越超过 15,000 行和 10 列。

我希望将 /r 单元格放置到新行中，其他列重复。enter image description here

我试过this thread by jpp.enter image description here中提到的代码

我收到错误： ValueError: All arrays must be of the same length

我猜这是因为 Roll number 列的长度与 Highest Scores 列的长度不匹配。

有人可以帮忙调查一下吗？这是我的第一篇文章，所以如果有任何遗漏和需要添加，请告诉我。

【问题讨论】：

df.set_index(['Name', 'Age']).apply(lambda x: x.str.split('\r').explode()).reset_index()
请不要发布代码图片，而是发布实际代码。

标签： python pandas dataframe numpy

【解决方案1】：

你可以先拆分的单元格，

>>> cols = ['Roll No per Class', 'Highest Scores']
>>> df[cols] = df[cols].apply(lambda col: col.str.split("
"))
>>> df
  Roll No per Class  Name  Age Highest Scores
0           [, , 8]   tom   10   [55, 62, 75]
1         [18, , 9]  nick   15   [77, 25, 85]
2      [17, 19, 18]  juli   14   [55, 75, 85]

和explode他们之后：

>>> df.explode(cols)
  Roll No per Class  Name  Age Highest Scores
0                     tom   10             55
0                     tom   10             62
0                 8   tom   10             75
1                18  nick   15             77
1                    nick   15             25
1                 9  nick   15             85
2                17  juli   14             55
2                19  juli   14             75
2                18  juli   14             85

【讨论】：