根据上一个和下一个值填充中间值答案

【问题标题】：Pad middle values based on previouse and next values根据上一个和下一个值填充中间值
【发布时间】：2023-02-14 23:05:22
【问题描述】：

假设我 df 像这样

   col     col2
0    0  Repeat1
1    3  Repeat2
2    5  Repeat3
3    7  Repeat4
4    9  Repeat5

可重现

L= [0,3,5,7,9]
L2 = ['Repeat1','Repeat2','Repeat3','Repeat4','Repeat5']

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':L})
df['col2']= L2
print (df)

如何填充缺失的中间值，使我的 df 看起来像这样

  col     col2
0    0  Repeat1
1    1  Repeat1
2    2  Repeat1
3    3  Repeat2
4    4  Repeat2
5    5  Repeat3
6    6  Repeat3
7    7  Repeat4
8    8  Repeat4
9    9  Repeat5

我试过的类似线程

Filling missing middle values in pandas dataframe（为中间值填充 Nan 值，但我不需要 Nan）

Fill pandas dataframe with values in between（非常大的方法。我正在寻找任何功能性方法）

这两种情况都在一定程度上帮助了我但我想知道有什么办法吗？ :D

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用“col”作为临时索引的 reindex 和 ffill：

out = (df.set_index('col')
         .reindex(range(df['col'].max()+1))
         .ffill()
         .reset_index()
      )

输出：

   col     col2
0    0  Repeat1
1    1  Repeat1
2    2  Repeat1
3    3  Repeat2
4    4  Repeat2
5    5  Repeat3
6    6  Repeat3
7    7  Repeat4
8    8  Repeat4
9    9  Repeat5

【讨论】：

谢谢@mozway ..如果我的列有重复值怎么办？我不能使用这个如果我有重复的值它会抛出ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels
@Bhargav 那么预期的行为是什么？你能提供另一个例子吗？（几乎）一切皆有可能，但你必须明确定义规则；）
不好意思更新...
我正在弄清楚自己@mozway ..如果我自己弄不明白，我会伸出援手.. :D

【解决方案2】：

你也可以merge和ffill

(df.merge(pd.DataFrame({'col': range(df['col'].max()+1)}), how='right')
       .ffill()
    )

输出：

   col     col2
0    0  Repeat1
1    1  Repeat1
2    2  Repeat1
3    3  Repeat2
4    4  Repeat2
5    5  Repeat3
6    6  Repeat3
7    7  Repeat4
8    8  Repeat4
9    9  Repeat5

【讨论】：