无法理解使用梯度下降的线性回归代码

Question

我正在参加我的 Deeplearning.ai 课程中的机器学习数学课程。在课程 2 中，有一个使用梯度下降算法实现线性回归。

成本函数定义如下：

它的实现代码是

def E(m, b, X, Y):
return 1/(2*len(Y))*np.sum(np.dot(m*X + b - Y, X))

我无法理解代码的 np.dot 部分。为什么我们要用 X 进行点积？

Answer 1

Cost Function 当您将梯度下降应用于成本函数时，您需要对成本函数进行微分。这就是为什么你需要乘以 X 因为它是二阶微分。

我希望这能消除你的疑虑。