Pandas 将数据导出到 CSV 并制作第一行标题答案

【问题标题】：Pandas export data to CSV and make first row headersPandas 将数据导出到 CSV 并制作第一行标题
【发布时间】：2023-02-13 22:24:35
【问题描述】：

我有这张表，我使用这段代码导出到 CSV：

df['time'] = df['time'].astype("datetime64").dt.date
df = df.set_index("time")
df = df.groupby(df.index).agg(['min', 'max', 'mean'])
df = df.reset_index()
df = df.to_csv(r'C:\****\Exports\exportMMA.csv', index=False)

导出时，我的结果是：

|专栏 1 |专栏2 |专栏3 | |:---- |:------: | -----: | | FT1 | FT2 | FT3 | | 12 | 8 | 3 | 我想去掉第 1、2、3 列并用 FT2 和 FT3 替换标题

试过这个：

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

和这个：

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

不知何故它不会工作，我真的不需要替换数据框中的标题，在 csv 中具有正确的标题更重要。

谢谢！

【问题讨论】：

您是否尝试过 df = df.iloc[1:] 以及“不知何故无法正常工作”究竟是什么意思？到底是什么问题。显而易见的是，您在使用 to_csv 之前进行了 df 转换，对吗？你能提供样本数据吗？例如df.iloc[:5].to_dict()
只需使用偏移量导出 df.iloc[1:].to_csv(r'C:\****\Exports\exportMMA.csv', index=False)

标签： python pandas csv export

【解决方案1】：

您可以在将 DataFrame 写入 CSV 文件之前更改其列名。这是更新后的代码：

df['time'] = df['time'].astype("datetime64").dt.date
df = df.set_index("time")
df = df.groupby(df.index).agg(['min', 'max', 'mean'])
df = df.reset_index()

# Changing the column names
df.columns = ['FT2', 'FT3']

# Writing the DataFrame to a CSV file
df.to_csv(r'C:****ExportsexportMMA.csv', index=False, header=True)

to_csv 方法中的 header 参数决定是否将列名写入 CSV 文件。在这种情况下，它被设置为 True 以便写入列名。

【讨论】：