在不使用 dplyr 的情况下在 R 中添加频率列

Question

我有一个“宽”数据集，对于每个观察，我从一堆分类变量中测量一个值。它是这样呈现的：

V1	V2	V3
a	z	f
a	z	f
b	y	g
b	y	g
a	y	g
b	y	f

这意味着 V1 有两个类别“a”和“b”，V2 有两个类别“z”和“y”，依此类推。但是假设我有 30 个变量（一个相当大的数据集）。

我想获得这种形式的数据集

V1	V2	V3	Freq
a	z	f	2
b	y	g	2
a	y	g	1
b	y	f	1

我怎样才能在R中得到它？对于较小的数据集，我使用 transform(table(data.frame(data))) 但它不适用于较大的数据集，因为它需要构建巨大的表。有人可以帮忙吗？

我想获得一个不依赖于变量名称的“通用”代码，因为我将在函数中使用它。而且，由于数据集很大，我更喜欢在没有函数表的情况下进行。

谢谢

Answer 1

在 base R 中，interaction：

as.data.frame(table(interaction(df, sep = "", drop = TRUE)))

或者，使用table：

subset(data.frame(table(df)), Freq > 0)

#  V1 V2 V3 Freq
#2  b  y  f    1
#3  a  z  f    2
#5  a  y  g    1
#6  b  y  g    2

---

与dplyr：

library(dplyr)
df %>% 
  count(V1, V2, V3, name = "Freq")

#  V1    V2    V3     Freq
#1 a     y     g         1
#2 a     z     f         2
#3 b     y     f         1
#4 b     y     g         2