使用 matplotlib 实时更新图表

Question

我想通过实时重新绘制一条新曲线（有 100 个点）来更新绘图。

这有效：

import time, matplotlib.pyplot as plt, numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t0 = time.time()
for i in range(10000000):
    x = np.random.random(100)
    ax.clear()
    ax.plot(x, color='b')
    fig.show()
    plt.pause(0.01)
    print(i, i/(time.time()-t0))

但只有 ~10 FPS，这看起来很慢。

在 Matplotlib 中执行此操作的标准方法是什么？

我已经读过 How to update a plot in matplotlib 和 How do I plot in real-time in a while loop using matplotlib? 但这些案例不同，因为它们向现有地块添加新点.在我的用例中，我需要重新绘制所有内容并保留 100 分。

Answer 1

我不知道获得数量级的任何技术。不过你可以稍微增加FPS

1. 更新线数据而不是使用set_ydata（和/或set_xdata）创建新图
2. 使用Figure.canvas.draw_idle()代替Figure.canvas.draw()（参见this question）。

   因此，我建议您尝试以下操作：

   import time
   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111)
   t0 = time.time()
   
   x = np.random.random(100)
   l, *_ = ax.plot(x, color='b')
   fig.show()
   fig.canvas.flush_events()
   ax.set_autoscale_on(False)
   for i in range(10000000):
       x = np.random.random(100)
       l.set_ydata(x)
       fig.canvas.draw_idle()
       fig.canvas.flush_events()
       print(i, i/(time.time()-t0))
   

   我希望这有帮助。