如果另一列包含某个单词，Python pandas 如何更新值为 1 的列答案

【问题标题】：Python pandas how to update a column with value 1 if another column contains a certain word如果另一列包含某个单词，Python pandas 如何更新值为 1 的列
【发布时间】：2023-02-11 05:13:46
【问题描述】：

df 看起来像这样：

description and keybenefits (14)	brand_cooltouch (1711)	brand_easylogic (1712)
Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum
Lorem Ipsum easylogic Lorem Ipsum
Lorem Ipsum Lorem Ipsum

我想要的是：

当列 description 和 keybenefits (14) 包含值“cooltouch”时，列 brand_cooltouch (1711) 需要设置为值 1 (int)。
当列 description 和 keybenefits (14) 包含值“easylogic”时，列 brand_easylogic (1712) 需要设置为值 1 (int)。

我想要的输出：

description and keybenefits (14)	brand_cooltouch (1711)	brand_easylogic (1712)
Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum	1
Lorem Ipsum Lorem Ipsum easylogic		1
Lorem Ipsum Lorem Ipsum

很感谢任何形式的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas replace contains

【解决方案1】：

可以使用pandas.Series.str.contains。

对于字符串 cooltouch 执行以下操作

df['brand_cooltouch (1711)'] = df['description and keybenefits (14)'].str.contains('cooltouch', case=False).astype(int)

[Out]:

    description and keybenefits (14)  brand_cooltouch (1711)  brand_easylogic (1712)
0  Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum                       1                     None
1  Lorem Ipsum easylogic Lorem Ipsum                       0                     None
2            Lorem Ipsum Lorem Ipsum                       0                     None

对于字符串easylogic，执行以下操作

df['brand_easylogic (1712)'] = df['description and keybenefits (14)'].str.contains('easylogic', case=False).astype(int)

[Out]:

    description and keybenefits (14)  brand_cooltouch (1711)  brand_easylogic (1712)
0  Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum                       1                     0
1  Lorem Ipsum easylogic Lorem Ipsum                       0                     1
2            Lorem Ipsum Lorem Ipsum                       0                     0

笔记：

case=False 是让它不区分大小写。

【讨论】：

@Isabella 不明白您的目标...如果目标是用0 替换None，则可能需要check this。
或者，如果那不能回答您的问题，并且假设它尚不存在，我建议您提出一个新问题。您很可能会从社区获得所需的帮助。

【解决方案2】：

你可以使用 np.where。我建议用 NaN 或 0 填充所有不满足条件的单元格。这是使用np.nan 的解决方案

df["brand_cooltouch (1711)“] = np.where(df["description and keybenefits (14)“].str.contains("cooltouch"), 1, np.nan)
df["brand_easylogic (1712)“] = np.where(df["description and keybenefits (14)“].str.contains("easylogic"), 1, np.nan)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用Series.str.contains-

df['brand_cooltouch (1711)'] = df['description and keybenefits (14)'].str.contains("cooltouch").astype(int)

输出

    description and keybenefits (14)  brand_cooltouch (1711)  brand_easylogic (1712)
0  Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum                       1                     NaN
1  Lorem Ipsum easylogic Lorem Ipsum                       0                     NaN
2            Lorem Ipsum Lorem Ipsum                       0                     NaN

如果您不希望结果列为 1 和 0 - 您也可以这样做 -

df.loc[df['description and keybenefits (14)'].str.contains("cooltouch"), ['brand_cooltouch (1711)']] = '1'
df.loc[~df['description and keybenefits (14)'].str.contains("cooltouch"), ['brand_cooltouch (1711)']] = ''

输出

    description and keybenefits (14) brand_cooltouch (1711)  brand_easylogic (1712)
0  Lorem Ipsum cooltouch Lorem Ipsum                      1                     NaN
1  Lorem Ipsum easylogic Lorem Ipsum                                            NaN
2            Lorem Ipsum Lorem Ipsum                                            NaN

【讨论】：