过滤一组值在另一个 DataFrame 中相同的 DataFrame [重复]答案

【问题标题】：Filter DataFrame where a set of values are the same in another DataFrame [duplicate]过滤一组值在另一个 DataFrame 中相同的 DataFrame [重复]
【发布时间】：2023-02-09 19:06:14
【问题描述】：

我有一个包含一些员工信息的数据集，我想看看某些记录是否出现在另一个 DataFrame 中。但是，可能会有重复的ID（我知道......），所以我想过滤ID AND 出生日期相同的地方。我尝试通过合并来做到这一点，但后来所有的列都被添加了，这是我不想要的。我该怎么办？

示例数据：

df1 = pd.DataFrame({"ID": [1, 2, 3, 4, 5], "DOB": ["1987-12-03", "1993-04-05", "2000-01-24", "1995-05-18", "1974-10-10"], "JOB": [6, 7, 8, 9, 10]})
df2 = pd.DataFrame({"ID": [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5], "DOB": ["1987-12-03", "1999-06-16", "1993-04-05", "2000-01-24", "1968-11-13", "1995-05-18", "1988-12-12", "1974-10-10"], "JOB": [6, 11, 7, 8, 12, 9, 13, 10]})

【问题讨论】：

你想要什么输出？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以删除其他列，然后进行内部合并：

out = df1.merge(df2.drop('JOB', axis=1), on=['ID', 'DOB'], how='inner')

【讨论】：