仅生成带有标签的颜色条答案

【问题标题】：Generating just a colorbar with labels仅生成带有标签的颜色条
【发布时间】：2023-02-08 18:36:04
【问题描述】：

我正在尝试在 matplotlib 中仅生成一个颜色条，以配合一系列集群图，遵循 this guide。

这是我当前的代码：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,8))
cmap = mpl.cm.inferno
bounds = [0,1,2,3,4,5]
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
fig.colorbar(
    mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm),
    ticks=[0.5,1.5,2.5,3.5,4.5],
    # labels=["A", "B", "C", "D", "E"],
    cax=ax)

但我想为每个刻度添加标签。我该怎么做呢？ colorbar() 无法识别任何 label 样式的参数。

此问题与回答here 或here 的问题不同：我正在生成只是一个颜色条，所以使用像fig.colorbar.set_ticklabels()这样的方法是行不通的。我努力了

mycb = fig.colorbar(
    mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm),
    ticks=[0.5,1.5,2.5,3.5,4.5],
    cax=ax)

## opt 1
mycb.set_ticklabels = ["A", "B", "C", "D", "E"]

## opt2
mycb.ax.set_yticklabels = ["A", "B", "C", "D", "E"]

也不会在我的颜色条的刻度上产生标签。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colorbar

【解决方案1】：

正如 docs for Colorbar class 告诉我们的那样，Colorbar 可以将 Formatter 作为参数之一（即 format）。采用一系列标签的 Formatter 称为 FixedFormatter，因此这段代码就足够了：

from matplotlib.ticker import FixedFormatter
mycb = fig.colorbar(
    mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm),
    ticks=[0.5,1.5,2.5,3.5,4.5],
    format=FixedFormatter(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']),
    cax=ax)

结果如下图：

【讨论】：