perf_counter() - 开始给出奇怪的结果答案

【问题标题】：perf_counter()-start giving weird resultperf_counter() - 开始给出奇怪的结果
【发布时间】：2023-02-07 06:22:25
【问题描述】：

我正在构建自己的 timeit 函数版本，它返回运行函数 n 次所需的时间。但是，当我使用示例输入运行它时，我收到了以下输出，这似乎不正确，因为它运行得非常快。

9.400071576237679e-06

我的代码：

from time import perf_counter
from typing import Callable

class MyTimeit:
    def __init__(self):
        pass 
    def timeit(self, function: Callable, *parameters, num: int=10000):
        if not parameters:
            start = perf_counter()
            for _ in range(num):
                function()
            return perf_counter()-start
        else:
            start = perf_counter()
            for _ in range(num):
                function(*parameters)
            return perf_counter()-start

print(MyTimeit().timeit(lambda x: x<12, 10, n=100))

我做错了什么吗？

【问题讨论】：

e-06 后缀告诉您将小数点移动六位。
你得到的时间值是科学计数法。 “e”代表“10 的次方”，因此您的代码运行时间约为 9.4 * 10^-9，即 9.4 纳秒。

标签： python function time timeit

【解决方案1】：

它工作正常，你的功能非常快，所以它在几微秒内执行。您可以使用需要几秒钟才能运行的东西来测试它，比如sleep。请注意，对于非常快的函数，与 for 循环的每次运行相比，初始开销很大。您可以使用n = 0 测量开销。

from time import perf_counter, sleep
from typing import Callable

class MyTimeit:
    def __init__(self):
        pass 
    def timeit(self, f: Callable, *args, n: int=10000):
        if not args:
            s = perf_counter()
            for _ in range(n):
                f()
            return perf_counter()-s
        else:
            s = perf_counter()
            for _ in range(n):
                f(*args)
            return perf_counter()-s

print(MyTimeit().timeit(sleep, 1, n=5))

【讨论】：