我想为熊猫数据框中的每一列创建一个新的频率列答案

【问题标题】：I want to create a new frequency column for each column in a pandas dataframe我想为熊猫数据框中的每一列创建一个新的频率列
【发布时间】：2023-02-06 23:56:21
【问题描述】：

假设我有一个这样的数据框：

colors	animals
yellow	cat
yellow	cat
red	cat
red	cat
blue	cat

我想为每一列创建一个列，显示每个值发生的频率：

colors	colors_frequency	animals	animals_frequency
yellow	40%	cat	100%
yellow	40%	cat	100%
red	40%	cat	100%
red	40%	cat	100%
blue	20%	cat	100%

我试过

frequency = list()
for column in df.columns:
     series = (df[column].value_counts(normalize=True, dropna=True)*100)
     overview.append(series)

#overview list
o_colors = overview[0] 
o_animals = overview[1]

df['animals_frequency'] = o_animals

如果我尝试

df.info()

它返回

Column	Non-Null	Count	Dtype
animals_frequency	0	non-null	float64

【问题讨论】：

标签： python pandas data-analysis exploratory-data-analysis

【解决方案1】：

一种简单的方法是计算每个列值的相对频率，然后将这些频率连接回原始 DataFrame。

for col in df.columns:
    frequency = df[col].value_counts(normalize=True)
    frequency.name = f"{col}_frequency"
    df = df.merge(frequency.to_frame(), left_on=col, right_index=True)

【讨论】：