基于第三个表连接两个表（SQLite）答案

【问题标题】：Joining Two tables Based on Third Table (SQLite)基于第三个表连接两个表（SQLite）
【发布时间】：2021-05-17 08:22:58
【问题描述】：

我正在尝试使用三个不同的表格来获取美国所有麦当劳的列表，按 100 英里内的汉堡王数量排序。出于某种原因，我很难解决这个问题，我想知道是否有人可以就他们如何解决这样的问题提供任何建议？

我有一张包含所有麦当劳邮政编码的表格，一张包含汉堡王数量的所有邮政编码的表格，以及一张彼此相距 100 英里以内的所有邮政编码的表格。例如：

Mcdonalds表：

NAME	zip
McDonalds Park Terrace	11121
McDonalds HWY 103	11412
McDonalds Crestwood	11121
McDonalds Pendleton	26566
McDonalds Smithville	67742
McDonalds HWY 66	43351

BKzips表：

zip	numberBKs
11121	2
11412	0
26566	6
43351	0
67742	3
...	...

zipproximity表：

zip1	zip2	distancebetween
11121	11412	23.443
11121	26566	48.211
...	...	...
11412	11121	23.443

我想要的最终结果是一个表格，每个麦当劳都有一行，列出了麦当劳 100 英里内的所有拉链及其 BK 总数。例如：

McDonalds	zip	zipsWithBKs	totalBKs
McDonalds Park Terrace	11121	26566, 11412	6

我已经能够使用内部连接来获得一个带有 BK 的每个 zip 一行的表格：

SELECT McDonalds.NAME, BKzips.zip, BKzips.numberBKs
FROM zipproximity
    INNER JOIN McDonalds
        ON zipproximity.zip1 = McDonalds.zip
    INNER JOIN BKzips 
        ON zipproximity.zip2 = BKzips.zip

但我不知道如何获得我想要的结果。在没有使用 SQL 经验和解决这个问题几个小时之间，我非常卡住。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： sql sqlite join inner-join

【解决方案1】：

差不多了，只有一个GROUP BY 和一些聚合函数：

SELECT McDonalds.NAME, McDonalds.zip, GROUP_CONCAT(BKzips.zip, ', ') AS zipsWithBKs, SUM(BKzips.numberBKs) AS totalBKs
FROM zipproximity
    INNER JOIN McDonalds
        ON zipproximity.zip1 = McDonalds.zip
    INNER JOIN BKzips 
        ON zipproximity.zip2 = BKzips.zip
-- WHERE BKzips.numberBKs > 0   -- you probably want this also
GROUP BY McDonalds.NAME, McDonalds.zip;

【讨论】：