如何在 Pandas Data Frame 中填充相应的数据

Question

目前我正在研究其中一个仓库报告自动化。我从仓库收到的报告包含两列 Order Ref 和 Equipment Name，它们采用给定的格式。

Order Ref	EQPT_NAME
10-3423AC	NA
10-3423AC	NA
10-3423AC	PQLR22334
10-3423AC	NA
10-3410AC	NCRE267
10-3410AC	NA
10-3410AC	NA
10-3410AC	NA

我想使用 Python Pandas DataFrame 根据订单参考用正确的 EQPT_Name 替换 NA

输出

Order Ref	EQPT_NAME
10-3423AC	PQLR22334
10-3423AC	PQLR22334
10-3423AC	PQLR22334
10-3423AC	PQLR22334
10-3410AC	NCRE267
10-3410AC	NCRE267
10-3410AC	NCRE267
10-3410AC	NCRE267

Answer 1

对于每个Order Ref，从EQPT_NAME 获取第一个有效值，然后将该值广播到组的所有行：

df['EQPT_NAME'] = df.groupby('Order Ref')['EQPT_NAME'].transform('first')
print(df)

# Output
   Order Ref  EQPT_NAME
0  10-3423AC  PQLR22334
1  10-3423AC  PQLR22334
2  10-3423AC  PQLR22334
3  10-3423AC  PQLR22334
4  10-3410AC    NCRE267
5  10-3410AC    NCRE267
6  10-3410AC    NCRE267
7  10-3410AC    NCRE267