在将 sagemaker 端点与 datadog 集成时，有什么方法我们不使用 cloudwatch 日志

Question

我正在尝试将使用内置 sagemaker 容器的 SageMaker 端点与 datadog 集成。因此，如果我想将它与 datadog 集成，有没有办法不使用 cloudwatch 并仍然获取日志或指标。我发现 ddtrace 可以帮助解决这个问题，但问题是因为使用 ddtrace 需要使用 ddtrace 运行 gunicorn 但为此我需要构建一个容器但这是不可能的，因为我使用的是内置容器。是否可以以某种方式使用 ddtrace？主要是如果我想将 tensorflow 服务 (AWS) 容器与 datadog 一起使用，我该如何在不使用 cloudwatch 日志的情况下使用它

我已经按照本教程进行操作，但我想知道如何将它与内置容器一起使用https://medium.com/tech-shift-com/monitoring-amazon-sagemaker-endpointwith-datadog-ae40dd2fab05

Answer 1

您可以自定义预构建的图像。关注 extending a prebuilt container 的 Sagemaker 文档。在第 2 步中，他们演示了如何定义要扩展的基础映像。一旦你有了它，我认为它应该像将 RUN pip install ddtrace 添加到你的 dockerfile 一样简单。

如果适合您，您也可以在定义模型时尝试adding a sagemaker requirements ENV var。