在 SQLite 数据库上更新一对多关系表的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way to update one-to-many relationship table on an SQLite database在 SQLite 数据库上更新一对多关系表的有效方法
【发布时间】：2022-01-06 13:51:33
【问题描述】：

我有一个 SQLite 数据库，其中包含两个具有一对多关系的表，如下所示：

People
`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
`name` VARCHAR(200) NOT NULL,
`unique_identifier` VARCHAR(200)

Address
`id` VARCHAR(20) PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
`people_id` INTEGER,
`includes_unique_indentifier` VARCHAR(256),
`name` VARCHAR(200) NOT NULL,
FOREIGN KEY(people_id) REFERENCES People(id)

Address 表中有一些记录的people_id 为null。对于这些地址，他们属于哪个人，可以通过匹配People.unique_identifier 到Address.includes_unique_identifier 的正则表达式来识别。

忽略数据冗余，我想更新每个Address.name 以匹配其对应的People.name 记录。

目前我的查询如下所示：

UPDATE address
SET name = (
  SELECT notes
  FROM people
  WHERE address.people_id = id OR address.includes_unique_indentifier LIKE ("%" || unique_identifier || "%")
)

据我了解，这是一个低效的查询，因为它会查看 Address 表并递归地为表中的每条记录运行子查询。我正在寻找一种有效执行此更新的方法。我使用的 SQLite 版本不支持 UPDATE 查询中的 FROM 子句。

目前，Address 表上不存在索引。

【问题讨论】：

您的 SQLite 版本没有其他方法。您必须使用相关子查询，问题是运算符 LIKE 很可能不会使用索引，即使它存在。你也可以试试运营商 GLOB：address.includes_unique_indentifier GLOB ("*" || unique_identifier || "*")
@forpas 感谢您的澄清。我认为 LIKE 和 GLOB 运算符是相同的，除了后者使用 Unix 正则表达式匹配但在这两种情况下，如果我是正确的，则不会使用索引。那么这个查询与我的查询相比有什么优势呢？另外为了扩展您的评论，假设我确实升级到了更高版本的 SQLite，那么查询是什么来提高效率？
LIKE 和 GLOB 相似但不相同。我建议将 GLOB 作为测试的替代方案。对于使用 UPDATE...FROM 语法的查询，请检查我的答案。
将您标记为答案，尽管答案是我最初使用的查询，只是发现我使用的 SQLite 版本不支持它。所以无论如何，除非我升级，否则似乎没有一个好的解决方案。谢谢！

标签： sql sqlite join sql-update sql-like

【解决方案1】：

如果您计划升级到支持 UPDATE ... FROM ... 语法 (3.30.0+) 的版本，您可以使用此查询来模拟表的连接：

UPDATE address AS a
SET name = p.name
FROM people AS p
WHERE p.id = a.people_id OR a.includes_unique_indentifier LIKE '%' || p.unique_identifier || '%';

【讨论】：