tidyr::pivot_wider() 错误！不能对不存在的列进行子集化答案

【问题标题】：tidyr::pivot_wider() error ! Can't subset columns that don't existtidyr::pivot_wider() 错误！不能对不存在的列进行子集化
【发布时间】：2023-02-03 02:18:50
【问题描述】：

我不确定为什么我一直收到此错误，但如果您有任何见解，将不胜感激。该错误在tidyr::pivot_wider 部分不断发生。以下是完整代码：

library(tidyr)
library(dplyr)
library(stringr)

impacts = impact %>%
    tidyr::pivot_longer(PI_Direct_Impact:E_Total,
                        names_to = "names",
                        values_to = "values") %>%
    dplyr::mutate(
      Impact_Type = dplyr::case_when(
        stringr::str_detect(names, "PI_") ~ "Income Impacts",
        stringr::str_detect(names, "TV_") ~ "Total Value Added",
        stringr::str_detect(names, "O_") ~ "Output Impacts",
        stringr::str_detect(names, "E_") ~ "Employment Impacts"
      )
    ) %>%
    dplyr::mutate(
      Group = dplyr::case_when(
        stringr::str_detect(names, "Direct_Impact") ~ "Direct",
        stringr::str_detect(names, "Indirect_Impact") ~ "Indirect",
        stringr::str_detect(names, "Induced_Impact") ~ "Induced",
        stringr::str_detect(names, "Total") ~ "Total"
      )
    ) %>%
    dplyr::select(-names) %>%
    tidyr::pivot_wider(
      id_cols = c(
        fips,
        `Economic Category`,
        `Species Category`,
        spec_no,
        Impact_Type,
        Group,
        Imports
      ),
      names_from = Group,
      values_from = values
    )

我无法共享数据，但这里是 pivot_wider 函数之前的列标题：

# A tibble: 6 x 8
   fips `Economic Category` Species~1 spec_no Imports values Impac~2 Group
  <dbl> <chr>               <chr>       <dbl> <chr>    <dbl> <chr>   <chr>

这是我不断收到的完整错误：

Error in `select_wider_id_cols()`:
! Can't subset columns that don't exist.
x Column `Group` doesn't exist.

先感谢您！

【问题讨论】：

标签： r tidyr

【解决方案1】：

我们不需要 id_cols 中的 Group

%>%
tidyr::pivot_wider(
      id_cols = c(
        fips,
        `Economic Category`,
        `Species Category`,
        spec_no,
        Impact_Type,
        
        Imports
      ),
      names_from = Group,
      values_from = values
    )

根据?pivot_wider

id_cols - 一组唯一标识每个观察值的列。默认为数据中的所有列除了对于中指定的列names_from 和 values_from.通常在您有冗余变量时使用，即其值与现有变量完全相关的变量。

【讨论】：