【问题标题】:Batch size for Feed-Forward Neural Network前馈神经网络的批量大小
【发布时间】:2023-02-01 11:13:41
【问题描述】:

我有一个 100k 的 ML 数据集,我应该为训练设置多少批量大小?

仅供参考 - 我正在使用 train_test_split 库将数据拆分为训练集和测试集。

谢谢!

##拟合网络

history = model.fit(X_train, Y_train, epochs = 1500, validation_split=0.2, verbose=1, shuffle=False, batch_size=60)

【问题讨论】:

    标签: artificial-intelligence lstm feed-forward


    【解决方案1】:

    Wannees,您需要提供更多详细信息,以便其他人可以帮助您。例如数据类型(数字或图像)、应用程序、特征/目标数量、网络架构等。

    你可以从这个网站的现有问题中学到一些东西:How to calculate optimal batch sizehttps://stats.stackexchange.com/questions/153531/what-is-batch-size-in-neural-network

    【讨论】:

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