在 SQL 中将异常字符串格式转换为日期时间答案

【问题标题】：Convert unusual string format to Datetime in SQL在 SQL 中将异常字符串格式转换为日期时间
【发布时间】：2016-11-01 09:52:26
【问题描述】：

我收到这种格式的日期：Wed Jun 29 2016 15:57:45 GMT 0100 (GMT Daylight Time)

将字符串按原样转换为datetime，或将其缩减到足以进行转换（例如Jun 29 2016 15:57:45）而不会有丢失数据的风险的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

存储日期时间字符串的最佳方式是使用Datetime 数据类型。永远不要将其存储为字符串，解析时会很痛苦
是的，我想把它转换成Datetime。
基于 CLR 正则表达式的转换函数。
一切都是 GMT 0100 还是代表不同的时区？如果不同的区域我不想在转换过程中松开该部分，并且会使用 DATETIMEOFFSET 或转换为 DATETIMEOFFSET 然后转换为本地时间作为 DATETIME......

标签： sql sql-server sql-server-2008 datetime type-conversion

【解决方案1】：

如果您的字符串是固定长度的，并且您试图摆脱的左右部分不会增长或收缩，那么您应该这样做。

DECLARE @DateStr VARCHAR(100)
SET @DateStr = 'Wed Jun 29 2016 15:57:45 GMT 0100 (GMT Daylight Time)'

SELECT CAST(LEFT(RIGHT(@DateStr,49),20) AS DATETIME)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

DECLARE @w VARCHAR(MAX)= 'Wed Jun 29 2016 15:57:45 GMT 0100 (GMT Daylight Time)'

SELECT CAST(SUBSTRING(@w, 4, (PATINDEX('%GMT%', @w)-4)) AS DATETIME)

【讨论】：

【解决方案3】：

我会做这样的事情。它在charindex 中搜索字符串“GMT”的位置。然后它使用substring 将值拆分出来（忽略前4 个字符）并将结果转换为datetime。

样本数据

CREATE TABLE #TestData (OriginalValue nvarchar(100))
INSERT INTO #TestData (OriginalValue)
VALUEs ('Wed Jun 29 2016 15:57:45 GMT 0100 (GMT Daylight Time)')

查询

SELECT 
OriginalValue
,CONVERT(datetime,SUBSTRING(OriginalValue,4,CHARINDEX('GMT',OriginalValue)-5)) NewValue
FROM #TestData

结果

OriginalValue                                           NewValue
Wed Jun 29 2016 15:57:45 GMT 0100 (GMT Daylight Time)   2016-06-29 15:57:45.000

【讨论】：

当日期名称超过 3 个字符时可能会折腾
除了星期三有超过三个字符。似乎 OP 使用三个字符值作为他的日期名称。
总是使用 3 个字符。但不是我选择了这种疯狂的日期格式，我只是坚持下去。
@Matt - 为什么有趣，如果使用三个字符，那么星期四实际上是星期四似乎是合乎逻辑的。这不是火箭科学朋友。我如何再次对 cmets 投反对票？这是一个主要的候选人。
OP已经确认天名用了三个字符，用哪三个字母有关系吗？此外，该命名约定是我见过的唯一一个在任何地方都使用过的命名约定，为什么会是其他的呢？最后，您可以使用@Matt 标记您提出问题的任何人

【解决方案4】：

使用Substring 和Charindex 字符串函数修剪日期时间

试试这个

declare @date_str varchar(100) = 'Wed Jun 29 2016 15:57:45 GMT 0100 (GMT Daylight Time)'

select cast(substring(@date_str,charindex(' ',@date_str),charindex('GMT',@date_str)-charindex(' ',@date_str)) as datetime)

结果： 2016-06-29 15:57:45.000

【讨论】：