查找具有特定模式的行答案

【问题标题】：find the rows with specific pattern查找具有特定模式的行
【发布时间】：2023-01-31 21:11:09
【问题描述】：

我需要在数据框中找到条目，其中其中一列具有特定模式，例如 01-02-11-55-00115 换句话说 Number-number-number-number-number

raw_data = {'name': ['Willard Morris', 'Al Jennings', 'Omar Mullins', 'Spencer McDaniel'],
'code': ['01-02-11-55-00115','01-02-11-55-00445','test', '01-0t-11-55-00115'],
'favorite_color': ['blue', 'blue', 'yellow', &quot;green&quot;],
'grade': [88, 92, 95, 70]}
 df = pd.DataFrame(raw_data)df.head()

检索具有该条件的行，条件将在“代码”列中，因此代码必须检索第一行和第二行

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

这是一种方法（和str.isnumeric) :

out = df.loc[df["code"].replace("-", "", regex=True).str.isnumeric()]

的输出：

print(out)
             name               code favorite_color  grade
0  Willard Morris  01-02-11-55-00115           blue     88
1     Al Jennings  01-02-11-55-00445           blue     92

或者，如果您需要标记这些行，请使用：

df["flag"] = df["code"].replace("-", "", regex=True).str.isnumeric()

print(df)
               name               code favorite_color  grade   flag
0    Willard Morris  01-02-11-55-00115           blue     88   True
1       Al Jennings  01-02-11-55-00445           blue     92   True
2      Omar Mullins               test         yellow     95  False
3  Spencer McDaniel  01-0t-11-55-00115          green     70  False

【讨论】：

【解决方案2】：

如果是十进制或-，则过滤值：

df = df[df["code"].str.contains(r'^[0-9-]+$')]
print (df)
             name               code favorite_color  grade
0  Willard Morris  01-02-11-55-00115           blue     88
1     Al Jennings  01-02-11-55-00445           blue     92

【讨论】：