在不重置索引的情况下创建排名列答案

【问题标题】：Creating column of rankings without resetting index在不重置索引的情况下创建排名列
【发布时间】：2023-01-30 23:35:58
【问题描述】：

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame([['Jim', 93, 87, 66], ['Bob', 88, 90, 65], ['Joe', 72, 100, 70]], columns=['Name', 'Exam_1', 'Exam_2', 'Exam_3'])

我想创建一个数据框，使每个主题根据他们在Exam_1, Exam_2, Exam_3 上的得分获得 3 分的排名。

这是所需的输出：

df_ranked

Name  Exam_1  Exam_2  Exam_3
 Jim       1       3       2
 Bob       2       1       3
 Joe       3       2       1

我相信这可以通过按每一列“升序”对数据框进行排序，重置索引，然后创建索引值列来完成。

是否有可能以另一种方式解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在寻找 pandas.DataFrame.rank ：

df_ranked = df.set_index("Name").rank(ascending=False, method="min").reset_index()

的输出：

print(df_ranked)

  Name  Exam_1  Exam_2  Exam_3
0  Jim     1.0     3.0     2.0
1  Bob     2.0     2.0     3.0
2  Joe     3.0     1.0     1.0

【讨论】：